Manuel Kontrolden Yapay Zeka Tespitine – SingTown Teknolojisi Cihazların "Kendi Kadranlarını Okumasını" Sağlıyor

Endüstriyel ekipmanların çalışması sırasında, hava basınç göstergeleri ve su basınç göstergeleri gibi mekanik kadranlar, sistemin basınç durumunu izlemek için yaygın olarak kullanılır.

Ancak, manuel inceleme yalnızca zaman alıcı ve hatalara açık olmakla kalmaz, aynı zamanda sürekli izleme sağlamak da zordur.

Ekipman güvenliğini ve yönetim verimliliğini artırmak için, enstrüman üretim işletmeleri SingTown'ın OpenMV akıllı kamera tanıma teknolojisini benimsemiştir. Bu teknoloji, AI makine görüşü ve görüntü tanıma algoritmalarını kullanarak kadran göstergelerinin otomatik tanımlanmasını ve analizini sağlar.

Sistem, basınç göstergesi ibresinin güvenli (yeşil) bölgede olup olmadığını gerçek zamanlı olarak belirleyerek otomatik tespit, anomali uyarıları ve uzaktan izleme sağlar. Endüstriyel basınçlı kaplar, hava kompresörleri ve su arıtma sistemleri gibi senaryolarda yaygın olarak uygulanmaktadır.

Alet ve ölçüm cihazları üretim işletmeleri, SingTown Teknolojisi'nin OpenMV akıllı kamera tanıma teknolojisine dayalı bir kadran durumu tanıma sistemi kurmuş, basınç göstergelerinin ibre durumu için otomatik tespit ve alarm geri bildirimi sağlamıştır.

Kamera, doğrudan aletin önüne sabitlenmiş olup, basınç göstergesinin gerçek zamanlı görüntülerini yakalar. Bilgisayar görüşü ve görüntü tanıma teknolojisinden yararlanarak, ibre açısını ve kadran alanının dağılımını otomatik olarak tespit eder.

Sistem, kadranın merkezini, ölçek halkasının konumunu ve ibreyi çıkarmak için renk segmentasyonu, kenar tespiti ve Hough dairesi tespit algoritmasını kullanır. Daha sonra, ibrenin SingTown güvenlik bölgesini gösterip göstermediğini belirlemek için bir açı hesaplama modülünden yararlanır.

İşaretçi kırmızı veya sarı bölge içine düştüğü tespit edildiğinde, OpenMV modülü hemen yüksek seviyeli bir sinyal çıktısı verir veya seri port üzerinden anormal bir bayrak gönderir, böylece otomatik alarm veya kilitlemeli kapatma sağlanır.

AI algoritmaları, farklı alet modellerinin renk şemalarına ve işaretçi şekillerine, ayrıca değişen aydınlatma, açılar ve yansımalar gibi karmaşık ortamlara uyum sağlamak için gerçek koşullara dayalı hedefli otomatik öğrenme gerçekleştirebilir.

Tüm tanıma ve karar verme işlemleri kameranın kendi üzerinde yerel olarak tamamlanır, harici bilgisayarlara ihtiyaç duyulmaz. Edge AI, gerçek zamanlı durum tanıma ve kontrol geri bildirimi sağlar.

Bu çözüm sayesinde, işletmeler manuel denetimlerden AI görsel otomatik izlemeye geçerek, ekipman güvenliğini ve denetim verimliliğini önemli ölçüde artırmıştır.