OpenMV
Kalkanlar
Objektif
Robotik
Kitap
Video
İndirmek
Dokümanlar
Forum
OpenMV.io
GithubElektronik cihazların, otomotiv merkezi kontrol sistemlerinin ve endüstriyel ekran modüllerinin üretim denetiminde, cihazın doğru şekilde yanıp yanmadığını ve parlaklığın eşit olup olmadığını belirlemek, ürünlerin fabrikadan çıkmadan önce kalitesini sağlamak için kritik bir adımdır.
Geleneksel manuel denetim yöntemleri oldukça öznel ve verimsizdir, özellikle düşük ışık koşullarında yanlış değerlendirmeye eğilimlidir.
Bu amaçla, elektronik test ekipmanı üreticileri SingTown'in OpenMV akıllı kamera tanıma teknolojisini benimseyerek, AI makine görüşü ve parlaklık analiz algoritmalarını entegre ederek, cihazın açık/kapalı durumu, ışık rengi ve parlaklık tutarlılığının hızlı tespitini gerçekleştirmiştir.
Sistem, 5 saniye içinde tam ekran tespitini tamamlayabilir ve tek tek vuruşların çok koyu veya yarı aydınlatılmış olup olmadığını doğru bir şekilde belirleyebilir. Elektronik cihaz denetim hatları, otomotiv ekran modülü testi ve akıllı terminal fabrika kontrolleri gibi senaryolarda yaygın olarak uygulanmaktadır.

Elektronik test ekipmanı üreticileri, SingTown'ın OpenMV akıllı kamera tanıma teknolojisini kullanarak bir alet parlaklığı tespit sistemi kurmakta, böylece aydınlatmalı aletler için otomatik parlaklık tespiti ve hatalı ürün tanımlaması sağlamaktadır.
Sistem, karanlık ortamlarda alet panelini otomatik olarak aydınlatır. Kamera parlak görüntüyü yakaladıktan sonra, parlaklık eşik analizi, bölge segmentasyonu ve görüntü karşılaştırma algoritmalarını kullanarak her bir çizginin parlak alanlarını tespit eder.
Kenar tarafındaki yapay zeka algoritması, her bir vuruşun ışık yoğunluğu dağılım eğrisini otomatik olarak tanımlar ve standart şablon görüntüsüyle nokta nokta karşılaştırma yapar.
Eğer kısmi parlaklık eksikliği tespit edilirse (örneğin, bir çizgi sadece yarı aydınlatılmışsa) veya genel parlaklık belirlenen eşiğin altına düşerse, sistem otomatik olarak ürünü kusurlu olarak tanımlayacak ve bir uyarı sinyali çıkışı verecektir. Sistem ayrıca çok renkli ışık tanımayı (kırmızı, yeşil, mavi vb.) destekler, bu sayede aletin aydınlatmasının renk değiştirip değiştirmediği veya anormal şekilde titreyip titremediği tespit edilebilir.
OpenMV modülü, yerleşik yüksek hızlı görüntü işleme birimine sahiptir ve tüm bir gösterge panelinin tespitini, analizini ve sonuç çıktısını 5 saniye içinde tamamlayabilir, böylece çeşitli koşullar altında kenar dağıtım gereksinimlerini karşılar.
Tanımlama sonuçları, seri port, Modbus veya ağ iletişim arayüzleri üzerinden ana bilgisayara iletilerek tespit kaydı, izlenebilirlik ve sıralama kontrolü sağlanabilir.
Bu çözüm, parlaklık elde etmeden kalite değerlendirmesine kadar tam otomatik bir tespit süreci sağlar. Basit bir kurulumla, işletmelerin bilgisayarlı görü ve görüntü tanıma gibi teknolojileri üretim süreçlerine dahil etmelerine olanak tanıyarak, yüksek hızlı, hassas ve insansız alet parlaklığı tespiti ile hatalı ürün ayıklamayı gerçekleştirir.

OpenMV Tabanlı Yapay Zeka Gözcüsü: Önemli Alanlarda Kapıların Kapatılmaması Durumunda Otomatik Uyarı
Önemli alanlarda kapıların uzun süre açık kalıp kalmadığını otomatik olarak belirler ve zamanında uyarı verir.

Kişi sınırı aşıyorsa uyarı verilir; OpenMV, “güvenli sınır hissini” yorumlar
Sanal güvenlik çizgisi aracılığıyla kişilerin veya ekipmanların sınırı aşma davranışları tespit edilir.

“Yapay Zeka Belediye Denetçisi” geldi: Açık Kaynaklı OpenMV Tabanlı Yol İşgaline Yönelik Otomatik Tanıma Sistemi
Yol işgalini otomatik olarak tespit ederek şehirlerin günlük yönetimine destek sağlar.

Gaz tüpleri rastgele yerleştirildi mi? OpenMV ile otomatik olarak tehlike uyarısı tetikleyin
Otomatik olarak gaz tüplerinin yetkisiz yerleştirildiği konumları tespit eder ve doğalgazla ilgili güvenlik risklerini önceden belirler.

Elektrikli işlerde yalıtkan eldiven takılmadı mı? OpenMV hemen uyarı verir!
İşçilerin yalıtkan eldiven takıp takmadığını otomatik olarak tanımlar ve güvenli çalışma süreçlerine destek olur.

OpenMV akıllı kamera kullanarak alüminyum levha yüzeyindeki kusurları gerçek zamanlı olarak tanıma
Alüminyum levha yüzeyindeki çizikler, çöküntüler ve diğer kusurların çevrimiçi olarak tespiti ile kalite kontrolünün desteklenmesi.