Sadece balıklar akvaryumun ne zaman kirli olduğunu bilmez; SingTown'ın su kalitesi izleme sistemi "kiri görür ve otomatik olarak temizler.

Su kalitesi izleme ve ekolojik deneylerde, su akışı temizliğini ve tortu değişimlerini değerlendirmek için genellikle kapların iç duvarlarının veya tabanlarının tortu, silt veya alg gibi maddelerle kirlenip kirlenmediğini belirlemek gerekir.

Manuel gözlem özneldir, zaman alıcıdır ve sürekli izleme yeteneğinden yoksundur, bu da otomatik su kalitesi tespiti taleplerini karşılamayı zorlaştırır.

Bu amaçla, çevresel izleme ekipmanı üreticileri, SingTown'ın OpenMV akıllı kamera tanıma teknolojisini benimseyerek, AI makine görüşü ve görüntü tanıma algoritmalarını entegre ederek, şeffaf kapların tabanındaki kirlilik durumunun otomatik tanımlanmasını ve karşılaştırmalı analizini gerçekleştirir.

Bu sistem, kum, silt ve yeşil alg gibi çeşitli tortu eklentilerini tanımlayabilir ve su kalitesi izleme, ekolojik deneyler ve nehir yatağı simülasyon sistemleri dahil olmak üzere uygulama senaryoları için uygundur.

Çevre izleme ekipmanı üreticileri, SingTown'ın OpenMV akıllı kamera tanıma teknolojisini kullanarak şeffaf kaplardaki kirlilik durumunun otomatik tespitini ve temizleme sistemleriyle bağlantısını sağlamaktadır.

Bu çözüm, şeffaf akrilik bir kabın dış yüzeyine su geçirmez bir kamera modülü yerleştirerek taban ve yan duvar bölgelerinin gerçek zamanlı görüntü alımını gerçekleştirir. Renk dağılım analizi, doku tespiti ve karşılaştırmalı öğrenme algoritmalarını kullanarak, görüntülerden parlaklık, doygunluk ve yüzey dokusundaki değişimlerle ilgili özellikleri çıkarır ve kirletici birikimi olup olmadığını belirler.

Konteyner temiz durumdayken, alt alan düzgün renk dağılımı ve yüksek yansıtıcı parlaklık sergiler.

Sediment, silt veya alg birikintileri ortaya çıktığında, görüntü parlaklığı azalır, doku pürüzlülüğü artar ve renk dağılımı koyulaşır.

Algoritma, kirlilik indeksini otomatik olarak hesaplar ve bunu başlangıçtaki "temiz şablon" görüntüsüyle karşılaştırır. Kirlilik seviyesi eşiği aştığında, sistem bir "dip kirliliği" sinyali çıktısı verir.

OpenMV Gömülü Görüntü Modülü, bir kenar AI görüntü tanıma çipidir, harici bir bilgisayar olmadan saniyeler içinde örnekleme, analiz ve karar vermeyi tamamlayabilir.

Sistem, kenar dağıtımını destekler ve sürekli izlemeyi sağlar. Tanımlama sonuçları, seri port veya kablosuz iletişim yoluyla ana bilgisayara iletilerek veri kaydı ve otomatik temizlik bağlantısı kolaylaştırılır.

Bu çözüm sayesinde, çevre izleme şirketleri şeffaf kapların kirlilik durumunu otomatik olarak tanımlayabilir, erken uyarı ve bakım uyarıları sağlayabilir, böylece su kalitesi tespit ve bakım sistemlerinin otomasyon ve akıllılık seviyesini önemli ölçüde artırabilir.