OpenMV
Kalkanlar
Objektif
Robotik
Kitap
Video
İndirmek
Dokümanlar
Forum
OpenMV.io
GithubSeramik üretim hattında, ürün yüzeyindeki kabarcıklar, çatlaklar, sır kirlilikleri gibi kusurlar genellikle çıplak gözle tespit edilemez; manuel kalite kontrolü düşük verimlilik ve zayıf istikrar gösterir. Bu nedenle, seramik üreticileri, SingTown teknolojisi OpenMV akıllı kameralarını kullanarak makine görüşü tabanlı bir yüzey denetim sistemi oluşturmuş, seramik yüzeylerini gerçek zamanlı görüntü tanıma ve kusur konumlandırma ile kontrol etmektedir.
Sistem, düz renk arka plana sahip, sabit konumdaki küçük seramik ürünlerin tespiti için uygundur. Tespit mesafesi yaklaşık 30 cm olup, üretim hattında otomatik tespit ve eleme işlemi gerçekleştirebilir.

Seramik üreticileri tarafından OpenMV akıllı kamera üzerine kurulan seramik yüzey kusur tespit sistemi, bilgisayarlı görü, uç AI, görüntü tanıma, kenar tespiti, renk bölütleme ve doku özellik analizi gibi çoklu algoritma modüllerini entegre ederek üretim hattında otomatik tespit ve eleme gerçekleştirebilir.
Kamera, tespit istasyonunun üzerine sabit olarak monte edilmiştir ve seramik yüzey görüntülerini gerçek zamanlı olarak toplar. Parlaklık ve doygunluk kanalları analizi yoluyla, sır yansıması ile yerel koyu lekelerdeki değişimler karşılaştırılarak kabarcık, siyah nokta, çatlak, sır dökülmesi gibi anormallikler hassas bir şekilde tespit edilir.
Tespit sonuçlarının doğru ve güvenilir olmasını sağlamak için sistem, Sobel kenar tespiti ve bölge bağlantılılık analizi algoritmasını geliştirerek sırlı dekoratif desenler ile gerçek çatlak kusurlarını ayırt edebilir hale getirmiştir. Karmaşık aydınlatma koşullarında sistem, otomatik pozlama ve beyaz dengesi düzeltmesi ile tanıma kararlılığını koruyabilir ve çoklu açıdan örnekleme kalibrasyonu destekleyerek tespit sağlamlığını artırır.
Tespit sonuçları seri port veya ağ arayüzü üzerinden ana kontrol cihazına iletilir ve üretim hattı ayıklama mekanizması otomatik olarak kusurlu ürünleri ayıklar.
Gerçek test sonuçlarına göre, bu yöntem 0.1 mm seviyesindeki çatlak ve kabarcık tespitinde doğruluk oranı %96'nın üzerine çıkabilmekte, ortalama tanıma süresi ise parça başına 0.8 saniyenin altındadır.
SingTown Teknolojisi OpenMV'nin gömülü görsel sistemleri, düşük maliyet, yüksek verimlilik, yüksek doğruluk ve iyi taşınabilirlik gibi avantajlara sahiptir. Özellikle araştırma laboratuvarlarının otomatik test projeleri ile küçük ve orta ölçekli seramik fabrikalarının çevrimiçi kalite kontrol sistemleri için uygundur ve geleneksel seramik üretimine akıllı test yetenekleri kazandırır.

OpenMV Tabanlı Yapay Zeka Gözcüsü: Önemli Alanlarda Kapıların Kapatılmaması Durumunda Otomatik Uyarı
Önemli alanlarda kapıların uzun süre açık kalıp kalmadığını otomatik olarak belirler ve zamanında uyarı verir.

Kişi sınırı aşıyorsa uyarı verilir; OpenMV, “güvenli sınır hissini” yorumlar
Sanal güvenlik çizgisi aracılığıyla kişilerin veya ekipmanların sınırı aşma davranışları tespit edilir.

“Yapay Zeka Belediye Denetçisi” geldi: Açık Kaynaklı OpenMV Tabanlı Yol İşgaline Yönelik Otomatik Tanıma Sistemi
Yol işgalini otomatik olarak tespit ederek şehirlerin günlük yönetimine destek sağlar.

Gaz tüpleri rastgele yerleştirildi mi? OpenMV ile otomatik olarak tehlike uyarısı tetikleyin
Otomatik olarak gaz tüplerinin yetkisiz yerleştirildiği konumları tespit eder ve doğalgazla ilgili güvenlik risklerini önceden belirler.

Elektrikli işlerde yalıtkan eldiven takılmadı mı? OpenMV hemen uyarı verir!
İşçilerin yalıtkan eldiven takıp takmadığını otomatik olarak tanımlar ve güvenli çalışma süreçlerine destek olur.

OpenMV akıllı kamera kullanarak alüminyum levha yüzeyindeki kusurları gerçek zamanlı olarak tanıma
Alüminyum levha yüzeyindeki çizikler, çöküntüler ve diğer kusurların çevrimiçi olarak tespiti ile kalite kontrolünün desteklenmesi.