Balık hastalandı, SingTown Teknoloji OpenMV önceden bilir.

Su ürünleri yetiştiriciliği ve süs balığı yönetiminde, balık deri hastalıkları, kuyruk ve yüzgeç çürümesi ve su küfü hastalığı gibi yaygın hastalıklar zamanında tespit edilmezse, balık popülasyonunun sağlığını ve hayatta kalma oranını ciddi şekilde etkiler. Geleneksel tespit yöntemleri esas olarak insan gözlemine dayanır; bu sadece verimsiz olmakla kalmaz, aynı zamanda suyun bulanıklığı, ışık değişimleri ve balık hareketlerinden kaynaklanan girişimlere karşı hassastır, bu da lezyonların zamanında ve doğru bir şekilde değerlendirilmesini zorlaştırır.

Bu nedenle, su ürünleri yetiştiriciliği işletmeleri, balık sağlığı izleme sistemini makine görüşü temelinde kurmak için SingTown teknolojisinin OpenMV akıllı kamerasını kullanarak, balık vücudundaki anormallikleri gerçek zamanlı olarak tanımlamak için kullanır. Bu sistem, akvaryum veya yetiştirme havuzlarının cam dış duvarlarına monte edilir ve 1 metre mesafe içinde balık aktivitelerini izleyerek, yaklaşık 5 cm uzunluğundaki küçük Japon balıklarını otomatik olarak tanımlayabilir ve lezyon tespiti yapabilir.

Sistemin amacı, balıkların vücut yüzeyinde beyaz lekeler, beyaz tüyler, su küfü veya kuyruk yüzgeci erozyonu gibi patolojik özelliklerin olup olmadığını görüntü tanıma yoluyla belirleyerek, erken aşamada sağlık uyarısı sağlamak ve yetiştiricilerin zamanında müdahale etmesine yardımcı olmaktır.

Su ürünleri yetiştiriciliği işletmeleri tarafından OpenMV akıllı kamera temelinde geliştirilen balık sağlığı tanıma sistemi, AI görüntü tanıma, renk bölümleme, doku analizi ve özellik karşılaştırma algoritmalarını birleştirerek su altında balık vücudundaki lezyonları doğru bir şekilde tespit edebilir.

Sistem, yüksek çözünürlüklü kameralar aracılığıyla akvaryum içindeki görüntüleri gerçek zamanlı olarak toplar. Uç taraf AI, renk tanıma algoritmasını kullanarak balık vücut bölgesini çıkarır ve arka plan yansıma ışığını filtreledikten sonra, algoritma balık yüzeyindeki parlaklık dağılımını ve doku sürekliliğini analiz ederek beyaz lekeler, su küfü gibi anormal yansıma bölgelerini tanır. Aynı zamanda algoritma, morfolojik özellikleri (örneğin yüzgeç kenarlarının düzensizliği, yerel beyazlaşma veya bulanıklık) birleştirerek yüzgeç çürümesi, yüzgeç çürüğü veya küf tutunması olup olmadığını belirleyebilir.

Balıkların su içindeki hareketlerine ve ışık dalgalanmalarına uyum sağlamak için sistem, dinamik eşik ayarlama ve çok kare birleştirme algoritması kullanarak kısa süreli ardışık görüntüler üzerinde kararlı değerlendirme yapar ve yanlış alarmları etkili bir şekilde azaltır. Testlerde, tanıma mesafesi 1 metre içinde tutulmuş olup sistem aynı anda birden fazla bireyi tanıyabilmekte ve altın balık gibi küçük balıklarda su küfü hastalığı tespit doğruluğu %92'yi aşmaktadır. Tespit sonuçları gerçek zamanlı olarak üst bilgisayara veya uygulamaya aktarılabilir ve şüpheli lezyonlar gibi uyarılar ağ üzerinden gönderilebilir.

SingTown OpenMV akıllı kamera, kullanımı kolay, düşük güç tüketimi ve gerçek zamanlı tespit özellikleriyle, su ürünleri yetiştiriciliği, evcil hayvan akvaryumları ve üniversite araştırma laboratuvarlarındaki kenar cihazlara dağıtım için uygundur. Kullanıcıların balık sağlığını zamanında, görselleştirilmiş ve akıllı bir şekilde izlemesine yardımcı olur.