OpenMV
Kalkanlar
Objektif
Robotik
Kitap
Video
İndirmek
Dokümanlar
Forum
OpenMV.io
GithubAkıllı kavurma ekipmanlarında, farklı malzemeler (örneğin fıstık, ayçiçeği çekirdeği, kestane vb.) farklı ısıtma eğrileri ve karıştırma stratejileri gerektirir; manuel ayarlama sadece zaman alıcı değil, aynı zamanda hatalara da yol açabilir. Kavurma sürecini otomatikleştirmek ve hassas kontrol sağlamak için, kavurma robotu üreticileri, makine görüşüne dayalı malzeme tanıma sistemi oluşturmak üzere SingTown teknolojisinin OpenMV akıllı kamerasını kullanmayı planlamaktadır.
Bu sistem, kamera ile malzeme haznesinin içindeki hammadde görüntüsünü çekerek, mevcut konulan gıda türünü otomatik olarak tanır ve ardından ilgili kavurma programını çağırır. Tanıma nesneleri esas olarak 1-5 cm partikül büyüklüğündeki kuruyemiş türü gıdalardır; kurulum yeri ekipmanın üst kısmındadır ve ayarlanabilir mesafe içinde hazne içeriğini çekebilir. Sistem, fıstık, ayçiçeği çekirdeği, kestane gibi farklı türleri ayırt edebilmelidir; az miktarda konum sapması veya açı değişikliği olsa bile kararlı tanıma sağlayabilmelidir. Hedef, robotun malzeme türünü otomatik olarak tanımasını sağlayarak, insansız yükleme ve akıllı kavurma eşleştirmesi gerçekleştirmek, ekipmanın akıllılık seviyesini ve kullanıcı deneyimini artırmaktır.

Kavurma robotu üreticileri, SingTown teknolojisinin OpenMV akıllı kamerasına dayanan malzeme tanıma sistemi ile AI görüntü tanıma, renk ve doku analizi ile makine öğrenimi sınıflandırma algoritmalarını birleştirerek malzeme türlerini gerçek zamanlı olarak otomatik olarak tanıyabilir.
Sistem, yüksek çözünürlüklü kameralar kullanarak hammadde depo görüntülerini toplar, renk uzayı dönüşümü (RGB-HSV) ve morfolojik özellik çıkarma algoritmalarıyla yer fıstığı, ayçiçeği çekirdeği, kestane gibi hammaddelerin renk, doku ve şekil özelliklerini analiz eder ve sınıflandırır. Eğitimli örnek modelleri aracılığıyla sistem, mevcut depodaki malzeme türünü hızlıca belirleyebilir, karşılık gelen numara sinyalini çıktı olarak verir ve robot kızartma programını otomatik olarak eşleştirir.
Tespit sürecinde, OpenMV gömülü görsel modülü farklı ışık koşullarına göre pozlama ve beyaz dengesini otomatik olarak ayarlayarak istikrarlı ve doğru tanıma işlemini sürdürür. Malzeme deposunda malzeme konumunda sapma veya yığılma olsa bile, sistem bölge bölümleme ve çoklu özellik birleştirme algoritması (renk + doku + kontur şekli) ile doğru tanıma yapabilir. Tanıma sonuçları seri port veya veri yolu üzerinden ana kontrol mikrodenetleyicisine iletilerek otomatik parametre değiştirme gerçekleştirilir.
Gerçek test verilerine göre, bu sistem standart aydınlatma koşullarında üç yaygın kavrulmuş kuruyemiş hammaddesini (yer fıstığı, ayçiçeği çekirdeği, kestane) tanıma doğruluğu %95'in üzerinde olup, yanıt süresi 0.5 saniyenin altındadır.
SingTown Teknolojisi OpenMV akıllı kamerası, düşük maliyetli, kolay kurulumlu ve güçlü parazit direnci ile kavurma makineleri, kuruyemiş paketleme makineleri, gıda ayıklama sistemleri gibi çeşitli ekipmanların kenar dağıtımı için uygundur ve gıda otomasyon işleme endüstrisinin akıllı yükseltmeye geçişine yardımcı olur.

OpenMV Tabanlı Yapay Zeka Gözcüsü: Önemli Alanlarda Kapıların Kapatılmaması Durumunda Otomatik Uyarı
Önemli alanlarda kapıların uzun süre açık kalıp kalmadığını otomatik olarak belirler ve zamanında uyarı verir.

Kişi sınırı aşıyorsa uyarı verilir; OpenMV, “güvenli sınır hissini” yorumlar
Sanal güvenlik çizgisi aracılığıyla kişilerin veya ekipmanların sınırı aşma davranışları tespit edilir.

“Yapay Zeka Belediye Denetçisi” geldi: Açık Kaynaklı OpenMV Tabanlı Yol İşgaline Yönelik Otomatik Tanıma Sistemi
Yol işgalini otomatik olarak tespit ederek şehirlerin günlük yönetimine destek sağlar.

Gaz tüpleri rastgele yerleştirildi mi? OpenMV ile otomatik olarak tehlike uyarısı tetikleyin
Otomatik olarak gaz tüplerinin yetkisiz yerleştirildiği konumları tespit eder ve doğalgazla ilgili güvenlik risklerini önceden belirler.

Elektrikli işlerde yalıtkan eldiven takılmadı mı? OpenMV hemen uyarı verir!
İşçilerin yalıtkan eldiven takıp takmadığını otomatik olarak tanımlar ve güvenli çalışma süreçlerine destek olur.

OpenMV akıllı kamera kullanarak alüminyum levha yüzeyindeki kusurları gerçek zamanlı olarak tanıma
Alüminyum levha yüzeyindeki çizikler, çöküntüler ve diğer kusurların çevrimiçi olarak tespiti ile kalite kontrolünün desteklenmesi.