OpenMV
Kalkanlar
Objektif
Robotik
Kitap
Video
İndirmek
Dokümanlar
Forum
OpenMV.io
GithubAkıllı giriş kontrolü, devam kontrol sistemleri ve topluluk güvenliği gibi senaryolarda, geleneksel IC kart ve şifre tanıma yöntemleri düşük güvenlik, yüksek bakım maliyetleri sunar ve gerçek "hissiz geçiş"i sağlamakta zorlanır.
Bu nedenle, akıllı güvenlik ekipmanı üreticileri, SingTown'un OpenMV akıllı kamera AI görüntü tanıma teknolojisini benimseyerek, makine görüşü, AI görüntü tanıma ve uç taraf AI derin öğrenme algoritmaları aracılığıyla, yüksek verimli ve düşük güç tüketimli gömülü yüz tanıma sistemleri oluşturarak, kimlik tanıma, erişim kontrolü ve davranış analizinde akıllı yükseltmeler gerçekleştiriyor.

Akıllı güvenlik cihazı üreticileri, SingTown'un OpenMV akıllı kamera tanıma teknolojisini benimseyerek, AI makine görüşü ve derin öğrenme algoritmalarına dayalı bir yüz tanıma sistemi oluşturmuştur.
Sistem, OpenMV akıllı kamerasını kullanarak yüz görüntülerini gerçek zamanlı olarak toplar, yerleşik görüntü tanıma görsel algoritması aracılığıyla yüz tespiti, özellik çıkarımı ve kimlik karşılaştırması yapar, böylece hızlı ve hassas kimlik tanıma ile yetkilendirme kararı sağlar.
Sistem, parçalı ihtiyaçları karşılamak için yüksek hedefli uç AI modelleri oluşturabilir: Yüz Anahtar Nokta Tespiti (Face Landmark) algoritması ve Özellik Vektörü Kodlama Modeli (Face Embedding) kullanarak, yüz özelliklerinin yapısını, konturunu ve cilt tonu özelliklerini çıkarır ve yerel olarak özellik eşleştirmesi yapar.
SingTown OpenMV'nin kenar hesaplama yeteneği sayesinde, tanıma ve karşılaştırma işlemleri cihaz tarafında tamamlanabilir, bulut sunuculara yüklenmesi gerekmez ve tanıma gecikmesi 200 milisaniyenin altındadır, gerçek zamanlılık sağlanarak düşük gecikme (<200ms) ve yüksek gizlilik koruması elde edilir. Bu gömülü uç taraf AI görsel çözümü, sahne genelleme yeteneğine sahiptir; farklı ışık, açı ve engelleme koşullarıyla karşılaşıldığında, OpenMV akıllı kamerasının otomatik pozlama, beyaz dengesi ve dinamik aralık optimizasyonu işlevleri, görüntü netliğini ve tanıma kararlılığını etkin bir şekilde koruyarak tanıma istikrarını ve netliğini sağlar.
Bu çözüm, akıllı giriş kontrol sistemleri, kurumsal yoklama terminalleri, topluluk ziyaretçi yönetimi ve kampüs güvenliği gibi kenar dağıtım gerektiren senaryolarda yaygın olarak uygulanabilir. SingTown teknolojisinin yazılım ve donanım platformuna dayanarak, üreticiler hızlı bir şekilde cihaz entegrasyonu ve algoritma dağıtımını tamamlayarak düşük güç tüketimli ve yüksek güvenlikli yüz tanıma sistemleri oluşturabilir.
SingTown Technology'nin OpenMV akıllı kamera uç tarafı AI görüntü tanıma teknolojisi sayesinde, akıllı güvenlik endüstrisi "veri kayıt aracı manuel doğrulama"dan "AI görsel tanıma"ya sıçramalı bir yükseliş gerçekleştirerek, yüzü gerçekten güvenli ve kullanışlı bir kimlik anahtarı haline getirdi.

OpenMV Tabanlı Yapay Zeka Gözcüsü: Önemli Alanlarda Kapıların Kapatılmaması Durumunda Otomatik Uyarı
Önemli alanlarda kapıların uzun süre açık kalıp kalmadığını otomatik olarak belirler ve zamanında uyarı verir.

Kişi sınırı aşıyorsa uyarı verilir; OpenMV, “güvenli sınır hissini” yorumlar
Sanal güvenlik çizgisi aracılığıyla kişilerin veya ekipmanların sınırı aşma davranışları tespit edilir.

“Yapay Zeka Belediye Denetçisi” geldi: Açık Kaynaklı OpenMV Tabanlı Yol İşgaline Yönelik Otomatik Tanıma Sistemi
Yol işgalini otomatik olarak tespit ederek şehirlerin günlük yönetimine destek sağlar.

Gaz tüpleri rastgele yerleştirildi mi? OpenMV ile otomatik olarak tehlike uyarısı tetikleyin
Otomatik olarak gaz tüplerinin yetkisiz yerleştirildiği konumları tespit eder ve doğalgazla ilgili güvenlik risklerini önceden belirler.

Elektrikli işlerde yalıtkan eldiven takılmadı mı? OpenMV hemen uyarı verir!
İşçilerin yalıtkan eldiven takıp takmadığını otomatik olarak tanımlar ve güvenli çalışma süreçlerine destek olur.

OpenMV akıllı kamera kullanarak alüminyum levha yüzeyindeki kusurları gerçek zamanlı olarak tanıma
Alüminyum levha yüzeyindeki çizikler, çöküntüler ve diğer kusurların çevrimiçi olarak tespiti ile kalite kontrolünün desteklenmesi.