OpenMV
Щити
Об'єктив
Робототехніка
Книга
Відео
Завантажити
Документи
Форум
OpenMV.io
GithubВідсутність поводка у домашнього улюбленця є постійною проблемою управління в громадах та парках: її легко побачити, але важко контролювати. Ручний огляд має «сліпі зони», а звичайні системи відеоспостереження не можуть автоматично визначати деталі поведінки. OpenMV дозволяє вперше безпосередньо розпізнавати, чи прикріплений поводок до домашнього улюбленця.

У громадських зонах, таких як райони проживання, парки та пішохідні вулиці, тримання домашніх тварин без поводка є поширеною та важко контрольованою проблемою.
Ручні огляди часто призводять до часових і просторових «сліпих зон», а звичайні системи відеоспостереження, хоча й «бачать» ситуацію, не можуть автоматично визначити таку детальну дію, як «причеплення тварини на повідок», що призводить до недостатньої ефективності управління. На основі інтелектуальних камер OpenMV компанії SingTown система здатна застосовувати AI-можливості комп’ютерного зору для автоматичного розпізнавання стану причеплення домашніх тварин на повідок безпосередньо на місці, забезпечуючи технічну підтримку управління цивілізованим утриманням домашніх тварин.
Камери встановлено на в’їздах і виїздах із району, основних прохідних маршрутах або ключових зонах для постійного збирання відеозаписів.
Алгоритм виявлення цілей OpenMV працює на стороні пристрою й одночасно розпізнає «людей» і «домашніх тварин» на зображенні, а також докладно аналізує невеликі об’єкти між ними за допомогою розпізнавання ознак поводка та моделювання просторових взаємин для визначення того, чи перебуває домашня тварина в стані ефективного поводження.
Коли система виявляє сценарій «людини та домашнього улюбленця, що рухаються разом без повідка», результат може бути негайно виведений на стороні пристрою, активовано пристрій голосного сповіщення або надіслано інформацію про подію на платформу управління спільнотою для швидкого втручання.
OpenMV розміщує складну логіку візуального розпізнавання та аналізу безпосередньо на стороні камери, що забезпечує низьке енергоспоживання, мінімальну затримку та відсутність потреби у постійному підключенні до мережі; це робить його ідеальним для тривалого використання в таких середовищах, як громадські райони та парки, і дозволяє перейти від «пасивного заохочення» до «активного розпізнавання» при управлінні вихованням домашніх тварин.

AI-охоронець на основі OpenMV: автоматичне сповіщення про незакриті об’єкти в ключових місцях
Автоматично визначає, чи двері важливих приміщень залишаються відкритими протягом тривалого часу, і негайно надсилає сповіщення.

Попередження про виходу осіб за межі: OpenMV забезпечує відчуття безпечної зони
Виявлення поведінки виходу осіб або обладнання за межі віртуальної охоронної лінії.

З’явився «AI-інспектор з муніципального нагляду»: автоматизована система розпізнавання незаконної торгівлі на вулиці, побудована на базі OpenMV
Автоматичне розпізнавання порушень правил ведення підприємницької діяльності на проїзній частині для підтримки повсякденної міської управління.

Неправильне розміщення газових балонів? Використовуйте OpenMV для автоматичного спрацьовування попередження про небезпеку
Автоматичне виявлення неправильного розташування газових балонів та попереднє виявлення потенційних небезпек, пов’язаних із газом.

Виконання робіт під напругою без діелектричних рукавиць? OpenMV негайно подасть сигнал тривоги!
Автоматичне розпізнавання того, чи одягнуто ізоляційні рукавиці на працівників, що виконують роботу, для забезпечення безпеки.

Використання інтелектуальної камери OpenMV для реального часу виявлення дефектів на поверхні алюмінієвої пластини
Онлайн-виявлення дефектів на поверхні алюмінієвих листів, таких як подряпини та вмятини, для підтримки контролю якості.