OpenMV
Щити
Об'єктив
Робототехніка
Книга
Відео
Завантажити
Документи
Форум
OpenMV.io
GithubНа місці виконання робіт під напругою одна неуважність може призвести до серйозних наслідків. Виявити всі порушення лише за допомогою інспекторів з охорони праці практично неможливо. OpenMV забезпечує системну реал-часову перевірку того, чи одягнено рукавички.

Під час технічного обслуговування електромереж, виконання робіт під напругою та обслуговування обладнання правильне використання діелектричних рукавиць є ключовою умовою забезпечення життєвої безпеки персоналу. Однак у реальних умовах виконання робіт традиційні методи контролю зазвичай ґрунтуються на особистому нагляді інспекторів з охорони праці або на перевірках після завершення робіт, що унеможливлює повноцінний та постійний контроль за дотриманням норм.
На основі інтелектуальної камери OpenMV компанії SingTown Technology система забезпечує реалізацію автоматичного та поточного розпізнавання наявності засобів індивідуального захисту у працівників, що дозволяє модернізувати процеси контролю безпеки — від «ручного нагляду» до «системного сприйняття».
Камеру можна встановити над робочою зоною або в ключових точках виконання операцій. OpenMV безперервно збирає зображення робочого процесу на стороні пристрою, визначає персонал за допомогою алгоритму виявлення людини та далі виконує детектування та відстеження ділянки рук.
Використовуючи модель розпізнавання, що ґрунтується на кольорових ознаках, контурі форми та стані носіння, система може точно визначити, чи одягнуто діелектричні рукавички на працівника, а також чи мають місце випадки їхнього неодягання або неправильного одягання.
При виявленні порушень OpenMV може негайно генерувати сигнал тривоги на стороні пристрою, що активує звукове й світлове оповіщення на місці, голосові підказки або робочу систему, забезпечуючи негайне втручання та запобігаючи подальшому виконанню небезпечних операцій.
Оскільки розпізнавання та аналіз виконуються повністю на стороні камери, система не потребує обчислень у хмарі, що забезпечує швидку реакцію та стабільне розгортання, особливо в умовах електроенергетичних об’єктів, де високо вимагаються реальний час і надійність. Завдяки можливостям OpenMV щодо штучного інтелекту та комп’ютерного зору на стороні пристрою засоби безпеки перейшли від «залежності від досвіду та людського фактора» до «залежності від даних та системи», що значно знижує ризики безпеки, спричинені людськими помилками.

AI-охоронець на основі OpenMV: автоматичне сповіщення про незакриті об’єкти в ключових місцях
Автоматично визначає, чи двері важливих приміщень залишаються відкритими протягом тривалого часу, і негайно надсилає сповіщення.

Попередження про виходу осіб за межі: OpenMV забезпечує відчуття безпечної зони
Виявлення поведінки виходу осіб або обладнання за межі віртуальної охоронної лінії.

З’явився «AI-інспектор з муніципального нагляду»: автоматизована система розпізнавання незаконної торгівлі на вулиці, побудована на базі OpenMV
Автоматичне розпізнавання порушень правил ведення підприємницької діяльності на проїзній частині для підтримки повсякденної міської управління.

Неправильне розміщення газових балонів? Використовуйте OpenMV для автоматичного спрацьовування попередження про небезпеку
Автоматичне виявлення неправильного розташування газових балонів та попереднє виявлення потенційних небезпек, пов’язаних із газом.

Виконання робіт під напругою без діелектричних рукавиць? OpenMV негайно подасть сигнал тривоги!
Автоматичне розпізнавання того, чи одягнуто ізоляційні рукавиці на працівників, що виконують роботу, для забезпечення безпеки.

Використання інтелектуальної камери OpenMV для реального часу виявлення дефектів на поверхні алюмінієвої пластини
Онлайн-виявлення дефектів на поверхні алюмінієвих листів, таких як подряпини та вмятини, для підтримки контролю якості.