OpenMV
Щити
Об'єктив
Робототехніка
Книга
Відео
Завантажити
Документи
Форум
OpenMV.io
GithubЯкщо дефекти на поверхні алюмінієвих листів потрапляють у подальші технологічні операції, це зазвичай означає вищі витрати на повторну обробку. Ручний візуальний контроль є нестабільним і важко адаптується до швидкісних виробничих ліній. OpenMV переносить функцію розпізнавання дефектів безпосередньо на обладнання.

Під час виробництва, обробки та подальшої поверхневої обробки алюмінієвих листів такі поверхневі дефекти, як подряпини, вмятини та відбитки, не лише погіршують зовнішню якість продукції, а й можуть негативно вплинути на подальшу збірку, міцність конструкції та прийняття продукції замовником. Якщо дефекти не виявлені вчасно на ранніх етапах виробництва, це часто призводить до зростання витрат на повторну обробку або навіть до повного бракування партії продукції, що спричиняє значні збитки для підприємства.
Традиційний метод візуального контролю вручну значно залежить від досвіду та уваги операторів; у умовах тривалого й інтенсивного виробництва це часто призводить до пропуску дефектів або неоднорідності у застосуванні критеріїв оцінки, що ускладнює відповідність сучасним вимогам до стабільності та однорідності якості.
На основі інтелектуальної камери OpenMV компанії SingTown Technology можлива безперервна та стабільна візуальна онлайн-інспекція на лінії виробництва алюмінієвих плит. Камера встановлена в ключових точках інспекції на виробничій лінії й у реальному часі збирає зображення поверхні алюмінієвих плит, що рухаються з високою швидкістю, забезпечуючи чіткі й стабільні дані для аналізу дефектів.
OpenMV виконує на краю мережі алгоритми підвищення якості зображення, порівняння текстур поверхні та зіставлення ознак дефектів, що дозволяє проводити детальний аналіз поверхні алюмінієвих листів. Порівнюючи нормальні текстурні характеристики з аномальними ознаками, система ефективно підсилює незначні подряпини, вмятини або сліди вдавлювання, які важко виявити неозброєним оком, що підвищує чутливість та точність виявлення.
Коли OpenMV виявляє дефектні характеристики, що не відповідають стандартам якості, вона негайно виводить результат розпізнавання на стороні пристрою та синхронізує роботу з обладнанням для сортування, вилучення або сигналізації на виробничій лінії, щоб оперативно ізолювати продукцію з вадами й забезпечити попередню обробку якісних проблем, уникнувши потрапляння дефектів на наступний етап виробництва.
Оскільки вся логіка виявлення працює на стороні камери, цей розв’язок не потребує обчислень у хмарі, що ефективно знижує затримку системи й забезпечує реагування в режимі реального часу навіть у середовищі швидкісних виробничих ліній. OpenMV переносить промислові можливості комп’ютерного зору на рівень пристроїв, надаючи виробничим підприємствам рішення для контролю якості з низькою затримкою, високою стабільністю та простотою розгортання, що сприяє постійній оптимізації та стабільній роботі виробничого процесу.

AI-охоронець на основі OpenMV: автоматичне сповіщення про незакриті об’єкти в ключових місцях
Автоматично визначає, чи двері важливих приміщень залишаються відкритими протягом тривалого часу, і негайно надсилає сповіщення.

Попередження про виходу осіб за межі: OpenMV забезпечує відчуття безпечної зони
Виявлення поведінки виходу осіб або обладнання за межі віртуальної охоронної лінії.

З’явився «AI-інспектор з муніципального нагляду»: автоматизована система розпізнавання незаконної торгівлі на вулиці, побудована на базі OpenMV
Автоматичне розпізнавання порушень правил ведення підприємницької діяльності на проїзній частині для підтримки повсякденної міської управління.

Неправильне розміщення газових балонів? Використовуйте OpenMV для автоматичного спрацьовування попередження про небезпеку
Автоматичне виявлення неправильного розташування газових балонів та попереднє виявлення потенційних небезпек, пов’язаних із газом.

Виконання робіт під напругою без діелектричних рукавиць? OpenMV негайно подасть сигнал тривоги!
Автоматичне розпізнавання того, чи одягнуто ізоляційні рукавиці на працівників, що виконують роботу, для забезпечення безпеки.

Використання інтелектуальної камери OpenMV для реального часу виявлення дефектів на поверхні алюмінієвої пластини
Онлайн-виявлення дефектів на поверхні алюмінієвих листів, таких як подряпини та вмятини, для підтримки контролю якості.