З’явився «AI-інспектор з муніципального нагляду»: автоматизована система розпізнавання незаконної торгівлі на вулиці, побудована на базі OpenMV

Незаконне використання проїзної частини для комерційної діяльності постійно повторюється; основна складність у його ліквідації полягає не в «одноразовому виявленні», а в «тривалому існуванні». OpenMV забезпечує постійний візуальний моніторинг, що дозволяє перейти від масових заходів до повсякденної освідомленості.

Незаконне використання проїзної частини для комерційної діяльності є поширеною проблемою у міському управлінні. Торгові кіоски, вітрина, столи та стільці займають тротуари або проїзні частини, що не лише порушує транспортний порядок, а й створює загрозу безпеці, особливо під час ранкового та вечірнього піків або в густонаселених районах.

Управління за допомогою ручного огляду не лише вимагає значних трудових витрат, а й ускладнює забезпечення тривалого та безперервного нагляду, що призводить до виникнення «сліпих зон» управління, де порушення відновлюються відразу після відходу контролюючого персоналу.

На основі інтелектуальної камери OpenMV компанії SingTown Technology здійснюється автоматизований та постійний візуальний моніторинг ділянок, які часто стають об’єктами порушень, зокрема ключових дорожніх ділянок, територій навколо шкіл та комерційних кварталів.

Після фіксованого монтажу камери модуль OpenMV виконує на стороні пристрою алгоритм виявлення об’єктів і автоматично розпізнає такі об’єкти, пов’язані з несанкціонованою торгівлею, як кіоски, полиці, тіньові навіси та візки. Окрім того, у поєднанні з межами проїзної частини, межами пішохідних доріжок та налаштованими віртуальними правилами ліній система в реальному часі визначає, чи відбувається порушення меж дозволеної території під час здійснення торгової діяльності.

У разі виявлення, що комерційний об’єкт займає проїжджу частину, перекриває пішохідний прохід або виходить за межі дозволеної сфери діяльності, система може негайно виводити результати розпізнавання на стороні пристрою для відображення повідомлення на місці, збору доказів порушень або автоматичного повідомлення в платформу муніципального контролю, забезпечуючи таким чином об’єктивну основу для подальших правозастосовних заходів.

Завдяки перевазі端侧AI та розгортання на периферії, забезпеченим платформою OpenMV, управління незаконними захопленнями проїзної частини переходить від епізодичних заходів до постійного сприйняття та миттєвого виявлення, що значно зменшує навантаження на інспекторів під час обхідів та підвищує ефективність реагування й рівень деталізації управління в міському господарстві.