Потенційні небезпеки на висоті виявляються не візуально, а за допомогою штучного інтелекту OpenMV — заздалегідь

Інциденти, пов’язані з падінням предметів з висоти, часто спричинені невеликими тріщинами та проблемами, пов’язаними зі старінням, які довго залишаються без уваги. Ручний огляд проводиться рідко й пов’язаний із високим ризиком, а також не дозволяє своєчасно виявити зміни. OpenMV забезпечує постійний візуальний моніторинг, що дозволяє виявити потенційні небезпеки на фасадах заздалегідь.

У міських умовах із щільною забудовою висотних будинків старіння фасадів, розширення тріщин або локальне відшарування матеріалу, якщо їх не виявити вчасно, легко призводять до нещасних випадків із падінням предметів з висоти, що створює серйозну загрозу для життя й здоров’я людей та майна.

Однак традиційний огляд фасадів переважно ґрунтується на візуальному огляді людиною або роботах на висоті, що не лише призводить до тривалого циклу перевірок та низької частоти охоплення, а й супроводжується високим ризиком виконання робіт та суб’єктивними розбіжностями у висновках, ускладнюючи забезпечення постійного нагляду за безпекою. Впровадження інтелектуальних камер OpenMV компанії SingTown дозволяє модернізувати процес огляду фасадів із «періодичного ручного огляду» до «постійного онлайн-візуального моніторингу».

Камеру можна встановити на постійних контрольних точках навколо будівлі або на підйомних пристроях та обладнанні для огляду, щоб згідно із заданим циклом збирати зображення ключових ділянок фасаду. OpenMV виконує на стороні камери алгоритми виявлення країв, аналізу змін текстури та виділення ознак тріщин, аналізує незначні структурні особливості поверхні стіни й порівнює отримані зображення з архівними, щоб виявити аномальні зміни, такі як розширення тріщин, відшарування поверхні та локальні пошкодження.

Завдяки здатності штучного інтелекту на стороні пристрою до безперервного порівняння система не лише виявляє «наявність проблем», а й визначає «чи вони постійно погіршуються». Усі процеси розпізнавання виконуються на пристрої OpenMV, при цьому передаються лише ключові результати — координати ділянок із відхиленнями та тенденції змін. Це значно зменшує потребу в передачі первинних зображень і відеоданих, знижує навантаження на пропускну здатність мережі та систему зберігання даних, забезпечуючи служби експлуатації та технічного обслуговування чіткі та практичні підстави для прийняття рішень щодо технічного обслуговування.

Завдяки перевагам OpenMV у сфері штучного інтелекту на стороні пристрою та розгортанні на периферії управління безпекою фасадів висотних будівель змінюється з «розслідування після інциденту» на «заздалегідь подання попереджень», що ефективно підвищує рівень безпеки міської діяльності.