OpenMV
Щити
Об'єктив
Робототехніка
Книга
Відео
Завантажити
Документи
Форум
OpenMV.io
GithubТехнологія SingTown на основі системи інтелектуальної камери OpenMV дозволяє автоматично ідентифікувати поверхневі тріщини та плями цвілі на зернах рису. Використовуючи технологію машинного зору та розпізнавання зображень, система фіксує дрібні тріщини, цвіль або кольорові аномалії, забезпечуючи високоточні, інтелектуальні рішення для детекції в обробці зерна, контролі якості та безпеці харчових продуктів.

У зернообробці та перевірці безпечності харчових продуктів тріщини та плями цвілі на поверхні рисових зерен є ключовими показниками для визначення якості та придатності до вживання. Однак рисові зерна малі та численні, що робить традиційний ручний огляд не лише неефективним, але й схильним до пропусків дефектів.
Рішення AI-розумної камери SingTown, побудоване на платформі OpenMV, використовує технології машинного зору та комп'ютерного зору для досягнення високоточного автоматичного розпізнавання дрібних тріщин та плям цвілі на поверхні зерен рису.
Система захоплює зображення зерен рису за допомогою високошвидкісних камер, а алгоритми штучного інтелекту аналізують текстуру, колір та морфологію поверхонь зерен рису для точного виявлення дрібних тріщин, плям цвілі та аномальних змін кольору. Технологія розпізнавання зображень може враховувати варіації освітлення, накладання зерен рису та відмінності між сортами, забезпечуючи стабільні та надійні результати виявлення.
Результати розпізнавання можуть безпосередньо інтегруватися з автоматичним сортувальним пристроєм для видалення непридатних зерен рису, що покращує якість обробки та стандарти безпеки харчових продуктів. Розумна камера SingTown відрізняється компактними розмірами, низьким енергоспоживанням та високою частотою кадрів, що дозволяє гнучко впроваджувати її на виробничих лініях, контрольних пунктах або в автоматизованих системах сортування для тривалої безперервної роботи.
SingTown Technology зосереджується на технологіях периферійного штучного інтелекту, машинного зору та розпізнавання зображень, дозволяючи розумним камерам не лише "бачити та повністю фіксувати зерна рису", але й аналізувати якісні характеристики. Вона надає інтелектуальні, надійні та високоефективні вбудовані візуальні рішення для контролю підприємствам з переробки зерна, покращуючи якість продукції та ефективність інспекції.

AI-охоронець на основі OpenMV: автоматичне сповіщення про незакриті об’єкти в ключових місцях
Автоматично визначає, чи двері важливих приміщень залишаються відкритими протягом тривалого часу, і негайно надсилає сповіщення.

Попередження про виходу осіб за межі: OpenMV забезпечує відчуття безпечної зони
Виявлення поведінки виходу осіб або обладнання за межі віртуальної охоронної лінії.

З’явився «AI-інспектор з муніципального нагляду»: автоматизована система розпізнавання незаконної торгівлі на вулиці, побудована на базі OpenMV
Автоматичне розпізнавання порушень правил ведення підприємницької діяльності на проїзній частині для підтримки повсякденної міської управління.

Неправильне розміщення газових балонів? Використовуйте OpenMV для автоматичного спрацьовування попередження про небезпеку
Автоматичне виявлення неправильного розташування газових балонів та попереднє виявлення потенційних небезпек, пов’язаних із газом.

Виконання робіт під напругою без діелектричних рукавиць? OpenMV негайно подасть сигнал тривоги!
Автоматичне розпізнавання того, чи одягнуто ізоляційні рукавиці на працівників, що виконують роботу, для забезпечення безпеки.

Використання інтелектуальної камери OpenMV для реального часу виявлення дефектів на поверхні алюмінієвої пластини
Онлайн-виявлення дефектів на поверхні алюмінієвих листів, таких як подряпини та вмятини, для підтримки контролю якості.