OpenMV
Щити
Об'єктив
Робототехніка
Книга
Відео
Завантажити
Документи
Форум
OpenMV.io
GithubІнтелектуальна система камер SingTown Technology на основі OpenMV забезпечує точне розпізнавання дорожніх світлофорів. Інтегруючи алгоритми штучного інтелекту та машинного зору, система здатна виявляти статуси червоних, жовтих та зелених сигнальних вогнів у реальному часі, надаючи ефективну та стабільну підтримку візуального розпізнавання для автономного водіння, інтелектуального моніторингу дорожнього руху та навігації безпілотних транспортних засобів, сприяючи таким чином розвитку розумних транспортних систем.

У сфері інтелектуального транспорту та автономного водіння розпізнавання світлофорів є ключовою здатністю для забезпечення безпечного руху та ефективного транспортного потоку. Рішення AI-розумної камери від SingTown Technology, засноване на платформі OpenMV, використовує технології машинного зору та комп'ютерного зору для точного розпізнавання сигналів світлофорів у різних складних умовах, забезпечуючи можливість миттєвого аналізу та прийняття рішень.
Система безперервно захоплює чіткі зображення дороги за допомогою високошвидкісних камер, а алгоритми штучного інтелекту можуть ідентифікувати та класифікувати кольорові характеристики, зміни яскравості та просторове положення червоних, жовтих і зелених джерел світла, зберігаючи високу точність навіть в умовах сильного освітлення, дощу, туману або вночі. Модуль розпізнавання зображень підтримує кадровий рівень аналізу в реальному часі, забезпечуючи миттєву основу для прийняття рішень автономними системами водіння або управління дорожнім рухом.
Результати розпізнавання можуть безпосередньо передаватися до головної системи управління транспортного засобу або платформи моніторингу дорожнього руху для керування такими операціями, як запуск, зупинка та керування транспортним засобом, забезпечуючи безпеку водіння та плавність дорожнього руху.
Камера OpenMV відрізняється низьким енергоспоживанням, високою частотою кадрів та компактним дизайном, що робить її придатною для проектів, які потребують периферійного розгортання, наприклад, у автономних транспортних засобах, пристроях моніторингу розумних перехресть або міських транспортних терміналах. Це дозволяє обладнанню самостійно виконувати стабільні, ефективні, оперативні та всепогодні завдання розпізнавання та прийняття рішень на місці.
SingTown Technology використовує периферійний штучний інтелект, машинний зір та розпізнавання зображень, щоб надати розумним камерам здатність "розуміти дорожні сигнали", забезпечуючи надійні та ефективні можливості візуального сприйняття для розумного транспорту, автономного водіння та безпеки дорожнього руху. Це надає вбудованому зору можливість сприяти інтелектуальному та автоматизованому прогресу міського трафіку.

AI-охоронець на основі OpenMV: автоматичне сповіщення про незакриті об’єкти в ключових місцях
Автоматично визначає, чи двері важливих приміщень залишаються відкритими протягом тривалого часу, і негайно надсилає сповіщення.

Попередження про виходу осіб за межі: OpenMV забезпечує відчуття безпечної зони
Виявлення поведінки виходу осіб або обладнання за межі віртуальної охоронної лінії.

З’явився «AI-інспектор з муніципального нагляду»: автоматизована система розпізнавання незаконної торгівлі на вулиці, побудована на базі OpenMV
Автоматичне розпізнавання порушень правил ведення підприємницької діяльності на проїзній частині для підтримки повсякденної міської управління.

Неправильне розміщення газових балонів? Використовуйте OpenMV для автоматичного спрацьовування попередження про небезпеку
Автоматичне виявлення неправильного розташування газових балонів та попереднє виявлення потенційних небезпек, пов’язаних із газом.

Виконання робіт під напругою без діелектричних рукавиць? OpenMV негайно подасть сигнал тривоги!
Автоматичне розпізнавання того, чи одягнуто ізоляційні рукавиці на працівників, що виконують роботу, для забезпечення безпеки.

Використання інтелектуальної камери OpenMV для реального часу виявлення дефектів на поверхні алюмінієвої пластини
Онлайн-виявлення дефектів на поверхні алюмінієвих листів, таких як подряпини та вмятини, для підтримки контролю якості.