OpenMV
Щити
Об'єктив
Робототехніка
Книга
Відео
Завантажити
Документи
Форум
OpenMV.io
GithubТехнологія SingTown на основі OpenMV забезпечує систему інтелектуальної камери, яка дозволяє здійснювати ідентифікацію в реальному часі та виявлення перешкод для дронів під час польоту. Використовуючи алгоритми штучного інтелекту та машинного зору, система точно ідентифікує тонкі цілі кабелів у складних фонах, надає попередження та допомагає дронам автоматично коригувати траєкторію польоту, щоб запобігти зіткненням, тим самим підвищуючи безпеку польоту.

У таких завданнях, як інспекція дронами, геодезія, картографування та транспортування, лінії електропередач та кабелі є одними з найбільш загрозливих потенційних перешкод. Проводи тонкі, мають різноманітне забарвлення та часто розташовані у складних середовищах, що ускладнює їх точне виявлення за допомогою традиційних радарів або інфрачервоних датчиків.
Для вирішення цього завдання компанія SingTown Technology розробила рішення зі штучним інтелектом для розумних камер на основі платформи OpenMV, інтегруючи технології машинного та комп'ютерного зору для забезпечення точного виявлення та попередження про перешкоди у вигляді проводів та кабелів.
Система захоплює відео польоту в реальному часі за допомогою камери з високою частотою кадрів, тоді як алгоритми штучного інтелекту аналізують лінійні структурні особливості в межах зображень, щоб визначити положення, орієнтацію та відносну відстань ліній електропередач відносно дрона. Навіть у середовищах з сильним світлом, тінню або перехрещеними проводами, вона може швидко розрізнити контури кабелів. Результати розпізнавання можуть передаватися в реальному часі до системи керування польотом, допомагаючи дрону автоматично коригувати свій курс та висоту, щоб уникнути зіткнень.
Перевага розгортання на периферії цього рішення робить його особливо придатним для проектів з високими вимогами до реального часу та точності, але обмеженими умовами встановлення, таких як сценарії роботи безпілотників, включаючи перевірку електромереж, технічне обслуговування зв'язку, геологічну зйомку та моніторинг безпеки. Розумна камера OpenMV відрізняється мініатюризацією, низьким енергоспоживанням та високою частотою кадрів, що дозволяє легко інтегрувати її в платформи з багатьма роторами або з нерухомими крилами, щоб забезпечити надійні можливості візуального сприйняття без збільшення корисного навантаження.
SingTown Technology, зосереджуючись на ключових технологіях периферійного штучного інтелекту, машинного зору та розпізнавання зображень, надає дронам здатність "бачити" та активно уникати ліній електропередач і кабелів, забезпечуючи безпеку під час інтелектуального польоту. Це дозволяє вбудованій технології зору сприяти розвитку індустрії дронів у напрямку розумнішого та надійнішого майбутнього.

AI-охоронець на основі OpenMV: автоматичне сповіщення про незакриті об’єкти в ключових місцях
Автоматично визначає, чи двері важливих приміщень залишаються відкритими протягом тривалого часу, і негайно надсилає сповіщення.

Попередження про виходу осіб за межі: OpenMV забезпечує відчуття безпечної зони
Виявлення поведінки виходу осіб або обладнання за межі віртуальної охоронної лінії.

З’явився «AI-інспектор з муніципального нагляду»: автоматизована система розпізнавання незаконної торгівлі на вулиці, побудована на базі OpenMV
Автоматичне розпізнавання порушень правил ведення підприємницької діяльності на проїзній частині для підтримки повсякденної міської управління.

Неправильне розміщення газових балонів? Використовуйте OpenMV для автоматичного спрацьовування попередження про небезпеку
Автоматичне виявлення неправильного розташування газових балонів та попереднє виявлення потенційних небезпек, пов’язаних із газом.

Виконання робіт під напругою без діелектричних рукавиць? OpenMV негайно подасть сигнал тривоги!
Автоматичне розпізнавання того, чи одягнуто ізоляційні рукавиці на працівників, що виконують роботу, для забезпечення безпеки.

Використання інтелектуальної камери OpenMV для реального часу виявлення дефектів на поверхні алюмінієвої пластини
Онлайн-виявлення дефектів на поверхні алюмінієвих листів, таких як подряпини та вмятини, для підтримки контролю якості.