OpenMV
Щити
Об'єктив
Робототехніка
Книга
Відео
Завантажити
Документи
Форум
OpenMV.io
GithubІнтелектуальна система камери SingTown, заснована на OpenMV, забезпечує точне розпізнавання лінійних особливостей, таких як шви між плитками підлоги, цементні шви та чорні лінії. Використовуючи технології штучного інтелекту та машинного зору, система може стабільно виявляти лінії в умовах складної освітленості та на багатоматеріальних поверхнях, забезпечуючи надійну візуальну навігацію та позиціювання для роботів-прибиральників, транспортних засобів, що слідують за лініями, та систем будівельного контролю.

У таких застосуваннях, як інтелектуальне прибирання, автоматичне слідування за лінією та інспекція будівель, точне визначення чорних ліній на підлозі, швів плитки або цементних швів є критично важливою основою для планування маршруту та виявлення поверхні. Рішення AI-розумної камери від SingTown Technology, засноване на платформі OpenMV, інтегрує алгоритми машинного зору та розпізнавання зображень для розробки вбудованої візуальної системи, здатної виявляти та відстежувати особливості ліній на підлозі в реальному часі.
Після того, як система захоплює зображення поверхні через високошвидкісну камеру, алгоритми штучного інтелекту аналізують колір, яскравість та текстуру для точного визначення лінійних об'єктів, таких як чорні лінії, цементні шви та межі плитки. Навіть за наявності відблисків на поверхні, складних візерунків або втручання пилу система зберігає стабільне розпізнавання. Результати розпізнавання можуть передаватися в реальному часі до системи керування для таких застосувань, як навігація роботів за лінією, виявлення нерівностей поверхні або автоматизоване керівництво ремонтом.
OpenMV інтелектуальна камера відрізняється низьким енергоспоживанням, компактними розмірами та високою швидкодією, що робить її придатною для інтеграції в роботи-прибиральники, інспекційні транспортні засоби або інтелектуальне обладнання для моніторингу будівництва. Її перевага в розгортанні на периферії використовує камеру та вбудований штучний інтелект для забезпечення безперервного візуального керівництва та зворотного зв'язку. Завдяки технології комп'ютерного зору система може додатково обчислювати напрямок лінії, ширину та позиційне відхилення, що дозволяє здійснювати корекцію шляху з вищою точністю.
SingTown Technology глибоко інтегрує штучний інтелект із машинним зором, дозволяючи розумним камерам не лише "помічати шви на підлозі", але й "розуміти шляхи". Це рішення широко застосовується в таких сценаріях, як автоматизована перевірка ліній, виявлення дефектів покриття та навігація у приміщеннях, забезпечуючи стабільні, точні та високоефективні можливості візуального розпізнавання для розумних пристроїв.

AI-охоронець на основі OpenMV: автоматичне сповіщення про незакриті об’єкти в ключових місцях
Автоматично визначає, чи двері важливих приміщень залишаються відкритими протягом тривалого часу, і негайно надсилає сповіщення.

Попередження про виходу осіб за межі: OpenMV забезпечує відчуття безпечної зони
Виявлення поведінки виходу осіб або обладнання за межі віртуальної охоронної лінії.

З’явився «AI-інспектор з муніципального нагляду»: автоматизована система розпізнавання незаконної торгівлі на вулиці, побудована на базі OpenMV
Автоматичне розпізнавання порушень правил ведення підприємницької діяльності на проїзній частині для підтримки повсякденної міської управління.

Неправильне розміщення газових балонів? Використовуйте OpenMV для автоматичного спрацьовування попередження про небезпеку
Автоматичне виявлення неправильного розташування газових балонів та попереднє виявлення потенційних небезпек, пов’язаних із газом.

Виконання робіт під напругою без діелектричних рукавиць? OpenMV негайно подасть сигнал тривоги!
Автоматичне розпізнавання того, чи одягнуто ізоляційні рукавиці на працівників, що виконують роботу, для забезпечення безпеки.

Використання інтелектуальної камери OpenMV для реального часу виявлення дефектів на поверхні алюмінієвої пластини
Онлайн-виявлення дефектів на поверхні алюмінієвих листів, таких як подряпини та вмятини, для підтримки контролю якості.