OpenMV
Щити
Об'єктив
Робототехніка
Книга
Відео
Завантажити
Документи
Форум
OpenMV.io
GithubAI-інтелектуальна система камери SingTown, заснована на OpenMV, дозволяє здійснювати інтелектуальне розпізнавання та аналіз стану рідин у контейнерах у промислових та науково-дослідних сценаріях, таких як хімічні експерименти та моніторинг навколишнього середовища. Використовуючи алгоритми машинного зору та розпізнавання зображень, система точно визначає, чи демонструють рідини розшарування, каламутність або аномальне змішування після вилучення. Вона широко застосовується в таких галузях, як хімічні експерименти, моніторинг навколишнього середовища та промисловий контроль якості, надаючи надійні візуальні рішення для виявлення в наукових дослідженнях та виробництві.

У лабораторних та промислових умовах розділення фаз рідинної екстракції є ключовим показником для аналізу чистоти та визначення успішності реакцій. Однак традиційне візуальне спостереження не лише неефективне та схильне до суб'єктивних похибок, але й ускладнює здійснення моніторингу в реальному часі. Інтелектуальне камерне рішення від SingTown Technology, розроблене на платформі OpenMV та інтегроване з алгоритмами штучного інтелекту та комп'ютерного зору, дозволяє автоматично виявляти та розпізнавати стани розділення фаз рідин у контейнерах, що усуває необхідність ручного спостереження.
Система аналізує колір поверхні та внутрішньої частини рідини, заломлення світла та зміни прозорості за допомогою алгоритмів розпізнавання зображень, щоб автоматично визначати наявність розшарування, каламутності, плаваючих частинок або осадження. Модель штучного інтелекту на периферії може вивчати колірні та текстурні характеристики різних зразків рідин, таким чином адаптуючись до різноманітних експериментальних сценаріїв, таких як хімічна екстракція, розділення нафти та води, очищення стічних вод та розробка фармацевтичних препаратів.
Ця розумна камера підтримує безперервне захоплення зображень та функцію сповіщення в реальному часі, здатна негайно виводити сигнали або запускати запис при виявленні аномалій. Вбудована візуальна система має компактну конструкцію та низьке споживання енергії, що дозволяє легко встановлювати її на дослідному обладнанні, промислових лініях або моніторингових консолях для досягнення автоматизованого виявлення без нагляду.
SingTown Technology, з ядром у вигляді інтелектуальної камери OpenMV, глибоко інтегрує розпізнавання зображень на основі штучного інтелекту та машинний зір, щоб надавати розв'язки для інтелектуального візуального контролю, що можуть розгортатися на периферії, для наукових досліджень та промислового контролю якості, гарантуючи, що кожен експериментальний результат є більш точним, послідовним та ефективним.

AI-охоронець на основі OpenMV: автоматичне сповіщення про незакриті об’єкти в ключових місцях
Автоматично визначає, чи двері важливих приміщень залишаються відкритими протягом тривалого часу, і негайно надсилає сповіщення.

Попередження про виходу осіб за межі: OpenMV забезпечує відчуття безпечної зони
Виявлення поведінки виходу осіб або обладнання за межі віртуальної охоронної лінії.

З’явився «AI-інспектор з муніципального нагляду»: автоматизована система розпізнавання незаконної торгівлі на вулиці, побудована на базі OpenMV
Автоматичне розпізнавання порушень правил ведення підприємницької діяльності на проїзній частині для підтримки повсякденної міської управління.

Неправильне розміщення газових балонів? Використовуйте OpenMV для автоматичного спрацьовування попередження про небезпеку
Автоматичне виявлення неправильного розташування газових балонів та попереднє виявлення потенційних небезпек, пов’язаних із газом.

Виконання робіт під напругою без діелектричних рукавиць? OpenMV негайно подасть сигнал тривоги!
Автоматичне розпізнавання того, чи одягнуто ізоляційні рукавиці на працівників, що виконують роботу, для забезпечення безпеки.

Використання інтелектуальної камери OpenMV для реального часу виявлення дефектів на поверхні алюмінієвої пластини
Онлайн-виявлення дефектів на поверхні алюмінієвих листів, таких як подряпини та вмятини, для підтримки контролю якості.