Оцінювання стрільби є більш неупередженим: система автоматичного оцінювання SingTown Technology Visual AI

Інтелектуальне рішення для камери SingTown на основі OpenMV дозволяє здійснювати розпізнавання в реальному часі та точне позиціонування круглих мішеней (мішеней-кілець та яблук) для тренувань зі стрільби та змагального підрахунку очок. Система використовує алгоритми розпізнавання зображень на основі штучного інтелекту та машинного зору для захоплення змін на поверхні мішені з високою частотою кадрів, автоматично анотує координати яблука та генерує статистику розподілу влучень і очок, забезпечуючи надійну підтримку даних для оцінки тренером, покращення тренувань та імітації стрілецьких полігонів.

У навчальних та змагальних сценаріях ключові вимоги для підвищення ефективності тренувань та забезпечення справедливості полягають у швидкому та точному розпізнаванні яблука на круглих мішенях та генерації оцінок влучень. Інтелектуальне камерне рішення SingTown Technology, засноване на платформі OpenMV, застосовує технології периферійного штучного інтелекту та комп'ютерного зору для розпізнавання мішеней та аналізу оцінок, досягаючи стабільного та реального часу виявлення влучень за різних умов освітлення та матеріалів мішеней.

Система використовує високошвидкісне захоплення зображень для виявлення цільової поверхні в режимі реального часу, застосовуючи алгоритми сегментації зображень та виявлення країв для точного вилучення кільцевих контурів. Вона обчислює геометричні центри та координати цільових кілець і мішені, а також виконує піксельну локалізацію точки влучення (або імітованої точки влучення) снарядів у кадрі.

На основі результатів розпізнавання модуль машинного зору генерує теплові карти влучень, статистику розподілу попадань та криві оцінювання для одиночних/багаторазових пострілів. Він підтримує агрегацію даних за позицією мішені, стрільцем або часовим періодом, що сприяє інструкторам у кількісному оцінюванні стабільності стрільця, тенденцій відхилень та прогресу тренувань. Система також підтримує синхронну калібровку кількох камер, забезпечуючи повне покриття та просторово-часове порівняння стрілецького полігону, тим самим гарантуючи узгодженість і відстежуваність оцінювання.

AI-моделі можуть проходити індивідуальне навчання на основі відбивальних характеристик цілі, варіацій друку на поверхні цілі та навколишнього освітлення для підвищення надійності в різних сценаріях. Дані розпізнавання та оцінювання можна експортувати у форматі CSV-файлів або у вигляді візуалізованих звітів, що спрощує управління архівами навчання та подальший аналіз.

Більше того, камера OpenMV має такі переваги, як низьке споживання енергії, компактні розміри та висока частота кадрів для периферійного розгортання, що дозволяє легше та гнучкіше інтегрувати її в мобільні цільові платформи, фіксовані цільові стіни або пристрої для імітаційного навчання.

SingTown глибоко інтегрує розпізнавання зображень та машинне зір у системи тренувань, оновлюючи візуальну систему оцінювання стрільбищ до кількісно вимірюваної, повторно перевірюваної інтелектуальної платформи оцінки. Це значно підвищує ефективність тренувань та справедливість оцінювання, надаючи професійні вбудовані візуальні рішення для оцінки в сферах освіти, спорту та сценаріїв імітаційних тренувань.