Чому візуальне рішення SingTown Technology для "поодинокого виявлення" тріщин у опорах мостів є надійнішим?

Технологія SingTown пропонує інтелектуальне рішення для камер на основі OpenMV, орієнтоване на швидке виявлення тріщин на поверхні опор мостів. Система використовує штучний інтелект та комп'ютерний зір для розпізнавання зображень, виділяючи ознаки тріщин із зібраних знімків опор та виконуючи бінарну класифікацію для надання чітких результатів: «тріщина виявлена / тріщина не виявлена». Вона підходить для попереднього скринінгу під час оглядів, регулярного моніторингу та сценаріїв раннього попередження при масштабних впровадженнях.

Під час щоденного огляду мостів одним із найбільш фундаментальних та критичних завдань є визначення наявності тріщин на поверхні опор. Інтелектуальне камерне рішення SingTown Technology, засноване на платформі OpenMV, зосереджене на виконанні єдиного завдання — виявлення наявності тріщин. З метою мінімізації хибнопозитивних та хибнонегативних результатів воно забезпечує стабільні та надійні можливості візуального скринінгу.

Система захоплює локальні або загальні зображення поверхні причалу за допомогою високої роздільної здатності, використовує алгоритми машинного зору та розпізнавання зображень для попередньої обробки (зменшення шуму, покращення, розтягування контрасту) та витягує краєві та текстурні ознаки. Навчена легка модель штучного інтелекту визначає, чи існують у зображеннях лінійні або розгалужені візерунки, що відповідають характеристикам тріщин, і в кінцевому підсумку видає бінарний результат класифікації: "тріщину виявлено" або "тріщину не виявлено".

Для підвищення надійності виявлення алгоритм включає логіку фільтрації артефактів, яка може усувати перешкоди, спричинені тінями, плямами та відшаруванням світла, забезпечуючи стабільну роботу за різних умов освітлення та кутів зйомки. Розумна камера OpenMV відрізняється низьким енергоспоживанням та можливостями периферійного розгортання, що дозволяє здійснювати довгострокове фіксоване встановлення на опорах мостів, інспекційних роботах або платформах, встановлених на безпілотниках. Вона підтримує планову або ініційовану зйомку та виконує локальне виявлення на основі штучного інтелекту на пристрої, зменшуючи залежність від підключення до мережі та забезпечуючи захист даних.

Система одиночного виявлення тріщин підходить як перший крок скринінгу в ланцюжку перевірки: як тільки виявлена підозріла тріщина, вона може запустити ручну повторну перевірку або більш точний процес вимірювання тріщин.

SingTown застосовує технології машинного зору та штучного інтелекту для цього базового контролю безпеки, прагнучи використовувати просту та надійну вбудовану технологію зору для зниження витрат, підвищення ефективності перевірок та раннього виявлення потенційних структурних ризиків, тим самим забезпечуючи ефективну візуальну фронтальну підтримку для управління безпекою мостів.