SingTown Technology розробляє систему візуальної сортування відходів на основі штучного інтелекту, що забезпечує більшу точність, нижчі витрати та простіше впровадження.

У контексті розумних міст та екологічного управління, система штучного інтелекту розумних камер SingTown Technology, заснована на OpenMV, забезпечує автоматичну ідентифікацію та сортування сміття. Використовуючи машинний зір та алгоритми розпізнавання зображень, система може точно розрізняти різні види відходів, такі як пластикові пляшки, паперові кульки, батарейки та шкірки від фруктів, на відстані приблизно 5 метрів. Вона взаємодіє з роботизованими маніпуляторами для досягнення автоматичного сортування та утилізації, сприяючи розвитку систем розумного міста та екологічної автоматизації.

З розгортанням систем інтелектуального сортування відходів у різних регіонах їхні обмеження поступово виявилися: методи сортування на основі інфрачервоного або вагового розпізнавання пропонують обмежену точність і все ще покладаються на ручне втручання, що, у свою чергу, страждає від низької ефективності та високої трудомісткості. Рішення інтелектуальної камери SingTown Technology, побудоване на OpenMV, використовує розпізнавання зображень на основі штучного інтелекту та алгоритми комп'ютерного зору, щоб забезпечити більш точне вбудоване візуальне рішення для інтелектуальної ідентифікації відходів та автоматизованого сортування.

Система використовує високоточні камери для захоплення зображень відходів у реальному часі, аналізуючи їх форму, колір та текстуру за допомогою периферійного штучного інтелекту, щоб точно ідентифікувати типові типи відходів, такі як пластикові пляшки для води, зім'яті аркуші паперу формату А4, батарейки розміру 7 та апельсинові шкірки. Система автоматично передає результати до модуля керування роботизованою рукою для точного розміщення у відповідні контейнери для відходів, причому весь процес не потребує ручного втручання.

Крім того, платформа OpenMV підтримує навчання користувацьких моделей, що дозволяє швидко оптимізувати та адаптувати систему до конкретних сценаріїв залежно від різних стилів сміття, матеріалів або регіональних особливостей. Навіть у середовищах з нерівномірним освітленням або складним фоном система зберігає високі показники розпізнавання та оперативність у реальному часі.

Переваги розгортання на периферії цього рішення забезпечують його широке застосування в центрах сортування відходів громад, екологічній освіті в університетських містечках, управлінні відходами на заводах та міських системах інтелектуальної переробки. Інтегруючи технології штучного інтелекту, машинного зору та розпізнавання зображень, SingTown надає розумним камерам можливість стати ключовою силою в екологічному сортуванні, сприяючи створенню більш ефективних, чистих та інтелектуальних міст майбутнього.