OpenMV
Щити
Об'єктив
Робототехніка
Книга
Відео
Завантажити
Документи
Форум
OpenMV.io
GithubІнтелектуальна система камери SingTown на основі OpenMV може визначати, чи знаходиться вентилятор у стані обертання, та обчислювати його швидкість обертання. За допомогою алгоритмів штучного інтелекту та машинного зору система захоплює траєкторії руху лопатей у реальному часі, аналізує частоту обертання та виводить статус запуску-зупинки вентилятора та рівні швидкості. Вона підходить для різних сценаріїв, таких як промисловий моніторинг, енергозберігаюче керування та експериментальне тестування.

На промислових майданчиках або при управлінні обладнанням точне визначення робочого стану та рівнів швидкості вентиляторів є ключовим аспектом безпеки обладнання та енергозберігаючого управління. Інтелектуальне камерне рішення SingTown Technology, засноване на платформі OpenMV, інтегрує алгоритми розпізнавання зображень на основі штучного інтелекту та комп'ютерного зору для досягнення безконтактного, реального часу моніторингу роботи вентиляторів.
Система безперервно захоплює зображення вентилятора через камеру, аналізуючи розмиття руху, зміни кута та періодичні характеристики яскравості лопатей. Коли виявляються періодичні траєкторії руху, система може автоматично визначити, що вентилятор знаходиться в обертовому стані, та оцінити рівень обертальної швидкості на основі швидкості зміни між кадрами. На відміну від традиційних контактних датчиків, це рішення дозволяє здійснювати безконтактне виявлення без необхідності внесення будь-яких змін у сам вентилятор.
Система може стабільно ідентифікувати вентилятори різних розмірів та кольорів, незалежно від умов зовнішнього освітлення (наприклад, у виробничих цехах, на зовнішніх об'єктах обладнання, всередині вентиляційних систем тощо). Крім того, система підтримує налаштування користувацьких порогових значень для розрізнення між режимами роботи з низькою швидкістю, нормальною швидкістю та надмірною швидкістю.
Камера OpenMV з підтримкою швидкісного збору даних та локальних обчислень штучного інтелекту на периферії має можливості периферійного розгортання, що робить її особливо придатною для таких сценаріїв, як вентиляційні агрегати, градирні, експериментальні пристрої та системи розумного дому. Інтегрована з системами управління, вона може автоматично подавати сигнали тривоги або регулювати потужність у разі аномальної зупинки або перевищення швидкості вентиляторів, досягаючи подвійної мети безпеки та енергоефективності.
SingTown інтегрує технології штучного інтелекту та машинного зору в щоденне моніторингове обладнання, перетворюючи смарт-камеру OpenMV на ефективне вбудоване ядро візуального сприйняття для інтелектуального спостереження та промислової автоматизації.

AI-охоронець на основі OpenMV: автоматичне сповіщення про незакриті об’єкти в ключових місцях
Автоматично визначає, чи двері важливих приміщень залишаються відкритими протягом тривалого часу, і негайно надсилає сповіщення.

Попередження про виходу осіб за межі: OpenMV забезпечує відчуття безпечної зони
Виявлення поведінки виходу осіб або обладнання за межі віртуальної охоронної лінії.

З’явився «AI-інспектор з муніципального нагляду»: автоматизована система розпізнавання незаконної торгівлі на вулиці, побудована на базі OpenMV
Автоматичне розпізнавання порушень правил ведення підприємницької діяльності на проїзній частині для підтримки повсякденної міської управління.

Неправильне розміщення газових балонів? Використовуйте OpenMV для автоматичного спрацьовування попередження про небезпеку
Автоматичне виявлення неправильного розташування газових балонів та попереднє виявлення потенційних небезпек, пов’язаних із газом.

Виконання робіт під напругою без діелектричних рукавиць? OpenMV негайно подасть сигнал тривоги!
Автоматичне розпізнавання того, чи одягнуто ізоляційні рукавиці на працівників, що виконують роботу, для забезпечення безпеки.

Використання інтелектуальної камери OpenMV для реального часу виявлення дефектів на поверхні алюмінієвої пластини
Онлайн-виявлення дефектів на поверхні алюмінієвих листів, таких як подряпини та вмятини, для підтримки контролю якості.