OpenMV
Щити
Об'єктив
Робототехніка
Книга
Відео
Завантажити
Документи
Форум
OpenMV.io
GithubУ поліграфії та виробництві якість продукції безпосередньо впливає на імідж бренду та виробничі витрати. Традиційний ручний контроль якості, що покладається на візуальну оцінку оператора, не лише неефективний і схильний до помилок через втому, але й не відповідає вимогам до оперативного виявлення дефектів на високошвидкісних виробничих лініях.
Отже, поліграфічним підприємствам необхідно терміново впроваджувати автоматизовані рішення для контролю на основі технологій штучного інтелекту, машинного зору та розпізнавання зображень для точної ідентифікації друкарських дефектів, таких як пропуски друку, відхилення кольору, розмиття та плями.
SingTown Technology розробила систему виявлення дефектів друку на основі вбудованої AI-платформи машинного зору смарт-камери OpenMV. Ця система дозволяє друкарням здійснювати моніторинг якості в реальному часі та автоматизовану перевірку, сприяючи інтелектуальному вдосконаленню виробничих процесів.

Друковальний завод розробив систему виявлення друкарських дефектів на основі штучного інтелекту та машинного зору, що базується на технології розпізнавання інтелектуальної камери OpenMV від SingTown, досягнувши переходу від традиційного ручного контролю до інтелектуального виявлення. Система в режимі реального часу захоплює зображення друкованої продукції за допомогою високошвидкісних камер і автоматично порівнює такі параметри, як візерунки, кольори та точність вирівнювання, за допомогою алгоритмів комп'ютерного зору, точно ідентифікуючи дефекти, такі як пропуски друку, відхилення кольору, розмиття та плями.
Порівняно з ручною перевіркою, візуальна інспекція на основі штучного інтелекту є більш стабільною, точною та швидкою, значно зменшуючи помилки та витрати.
Камера OpenMV від SingTown має вбудовані можливості обробки штучного інтелекту, що дозволяє здійснювати незалежне швидке розпізнавання зображень та прийняття рішень на пристрої без необхідності зовнішніх серверів, задовольняючи вимоги до реального часу на друкарських виробничих лініях. Система також підтримує автоматичну експозицію та компенсацію освітлення, що дозволяє їй адаптуватися до різних умов цеху. Крім того, вона може взаємодіяти з виробничими лініями через сигнальні порти для автоматичного спрацьовування сигналізації та видалення дефектної продукції.
Це рішення вже впроваджено на кількох друкарських фабриках, що значно підвищило точність виявлення та виробничу ефективність, а рівень виходу придатної продукції зріс більш ніж на 20%.
Завдяки технології розпізнавання інтелектуальної камери OpenMV від SingTown Technology, друкарні справді досягли AI-керованого та IoT-підключеного машинного зору для перевірки, тим самим створивши ефективну, інтелектуальну та надійну систему управління якістю друку.

AI-охоронець на основі OpenMV: автоматичне сповіщення про незакриті об’єкти в ключових місцях
Автоматично визначає, чи двері важливих приміщень залишаються відкритими протягом тривалого часу, і негайно надсилає сповіщення.

Попередження про виходу осіб за межі: OpenMV забезпечує відчуття безпечної зони
Виявлення поведінки виходу осіб або обладнання за межі віртуальної охоронної лінії.

З’явився «AI-інспектор з муніципального нагляду»: автоматизована система розпізнавання незаконної торгівлі на вулиці, побудована на базі OpenMV
Автоматичне розпізнавання порушень правил ведення підприємницької діяльності на проїзній частині для підтримки повсякденної міської управління.

Неправильне розміщення газових балонів? Використовуйте OpenMV для автоматичного спрацьовування попередження про небезпеку
Автоматичне виявлення неправильного розташування газових балонів та попереднє виявлення потенційних небезпек, пов’язаних із газом.

Виконання робіт під напругою без діелектричних рукавиць? OpenMV негайно подасть сигнал тривоги!
Автоматичне розпізнавання того, чи одягнуто ізоляційні рукавиці на працівників, що виконують роботу, для забезпечення безпеки.

Використання інтелектуальної камери OpenMV для реального часу виявлення дефектів на поверхні алюмінієвої пластини
Онлайн-виявлення дефектів на поверхні алюмінієвих листів, таких як подряпини та вмятини, для підтримки контролю якості.