OpenMV
Щити
Об'єктив
Робототехніка
Книга
Відео
Завантажити
Документи
Форум
OpenMV.io
GithubУ процесі сортування експрес-доставки та вивантаження вантажів якість прикріплення етикеток на посилках безпосередньо впливає на розпізнавання інформації та подальші процедури доставки. Традиційні ручні вибіркові перевірки неефективні та схильні до недогляду, особливо на лініях швидкого сортування, де моніторинг у реальному часі є складним. Для вирішення цієї проблеми компанії експрес-доставки впровадили технологію розпізнавання інтелектуальної камери OpenMV від SingTown. Використовуючи штучний інтелект машинного зору та алгоритми розпізнавання зображень, ця система автоматично виявляє стан прикріплення етикеток на посилках, забезпечуючи повноту та точне розташування кожної етикетки.

Логістичні підприємства експрес-доставки використовують технологію машинного зору та розпізнавання зображень інтелектуальної камери OpenMV від SingTown Technology для автоматичного виявлення та корекції етикеток під час процесу сортування на конвеєрній стрічці.
Камера встановлена приблизно на відстані 30–50 см від упаковки для ідентифікації білої етикетки розміром близько 60 мм × 60 мм. Система використовує алгоритми виявлення країв, розпізнавання областей та зіставлення шаблонів, щоб визначити, чи відсутня етикетка, чи неправильно розміщена, зміщена або відклеїлася. При виявленні будь-якої з вищезазначених умов система негайно надсилає сигнал до блоку управління для активування автоматичної сигналізації або процесу відбракування.
Обчислювальні можливості на краю мережі та можливості обробки в реальному часі інтелектуальної камери OpenMV дозволяють їй стабільно виявляти цілі на високошвидкісних конвеєрних стрічках, з часом реакції менше 200 мілісекунд на один випадок. Результати виявлення системи можуть виводитися через GPIO або послідовний порт, безперешкодно інтегруючись із системами контролю сортування або ПЛК, формуючи повний процес автоматизованого контролю якості.
Завдяки технології розпізнавання інтелектуальної камери OpenMV від SingTown Technology, підприємства експрес-логістики досягли інтелектуального оновлення від ручного вибіркового контролю до повного покриття виявлення з використанням периферійного штучного інтелекту та вбудованого зору. Використовуючи свої гнучкі та ефективні можливості периферійного розгортання, значно підвищується точність відправлення та ефективність сортування, забезпечуючи надійну технічну підтримку для побудови інтелектуальних логістичних систем.

AI-охоронець на основі OpenMV: автоматичне сповіщення про незакриті об’єкти в ключових місцях
Автоматично визначає, чи двері важливих приміщень залишаються відкритими протягом тривалого часу, і негайно надсилає сповіщення.

Попередження про виходу осіб за межі: OpenMV забезпечує відчуття безпечної зони
Виявлення поведінки виходу осіб або обладнання за межі віртуальної охоронної лінії.

З’явився «AI-інспектор з муніципального нагляду»: автоматизована система розпізнавання незаконної торгівлі на вулиці, побудована на базі OpenMV
Автоматичне розпізнавання порушень правил ведення підприємницької діяльності на проїзній частині для підтримки повсякденної міської управління.

Неправильне розміщення газових балонів? Використовуйте OpenMV для автоматичного спрацьовування попередження про небезпеку
Автоматичне виявлення неправильного розташування газових балонів та попереднє виявлення потенційних небезпек, пов’язаних із газом.

Виконання робіт під напругою без діелектричних рукавиць? OpenMV негайно подасть сигнал тривоги!
Автоматичне розпізнавання того, чи одягнуто ізоляційні рукавиці на працівників, що виконують роботу, для забезпечення безпеки.

Використання інтелектуальної камери OpenMV для реального часу виявлення дефектів на поверхні алюмінієвої пластини
Онлайн-виявлення дефектів на поверхні алюмінієвих листів, таких як подряпини та вмятини, для підтримки контролю якості.