Людське око оновлено до "Інтелектуального ока", технологія SingTown підвищує ефективність перевірки кабелів

У процесі виробництва та складання кабелів ручний підрахунок і контроль розташування є неефективними та схильними до помилок, що ускладнює задоволення вимог високоточної виробки та онлайн-контролю якості. Для вирішення цієї проблеми виробники кабелів запровадили технологію розпізнавання інтелектуальної камери OpenMV від SingTown. Використовуючи штучний інтелект машинного зору та алгоритми розпізнавання зображень, це рішення дозволяє автоматизувати підрахунок, вимірювання відстаней та контроль розташування для кількох проводів, значно підвищуючи ефективність та узгодженість контролю.

Підприємства з виробництва кабелів використовують технологію розпізнавання інтелектуальної камери SingTown OpenMV для автоматичного підрахунку кабелів, виявлення інтервалів та моніторингу якості укладання.

Камера встановлена над зоною виявлення, вертикально оглядаючи зону розташування кабелів. Об'єктами виявлення є дроти діаметром 1–5 мм, розташовані групами по 12 штук з інтервалом приблизно 24 мм. Під дротами встановлено чорну перегородку для підвищення контрастності.

Система використовує алгоритми виявлення країв, сегментації за градаціями сірого та морфологічного аналізу для точного визначення положення та кількості кожного проводу, встановлюючи наявність перекосів, відсутності або аномальних інтервалів.

Камера OpenMV з інтелектуальними функціями оснащена штучним інтелектом на периферії, що забезпечує локальні обчислення та обробку зображень у реальному часі. Вона безпосередньо передає сигнали виявлення до системи управління для автоматичного сповіщення або відхилення. Її затримка виявлення становить менше 200 мілісекунд, що робить її придатною для високошвидкісних виробничих ліній.

Завдяки технології розпізнавання інтелектуальної камери OpenMV компанії SingTown, виробники кабелів здійснили інтелектуальне оновлення від ручної перевірки до автоматичної візуальної перевірки на основі штучного інтелекту, підвищуючи ефективність контролю якості та рівень інтелектуалізації виробництва.