OpenMV
Щити
Об'єктив
Робототехніка
Книга
Відео
Завантажити
Документи
Форум
OpenMV.io
GithubНесанкціоноване завезення електросамокатів у ліфти для зарядки є одним з ключових викликів у сфері безпеки управління житловими комплексами.
Традиційні інфрачервоні або вагові пристрої не можуть точно ідентифікувати сценарій "люди на велосипедах заїжджають у ліфт", що часто призводить до хибних тривог або пропущених виявлень.
Для цього виробники систем безпеки будівель запровадили технологію розпізнавання інтелектуальної камери OpenMV від SingTown. За допомогою штучного інтелекту машинного зору та алгоритмів розпізнавання зображень вони досягають ідентифікації в реальному часі та автоматичної сигналізації для електричних скутерів, що заїжджають у ліфти, тим самим підвищуючи рівень інтелектуалізації управління та контролю безпеки ліфтів у громаді.

Виробники систем безпеки будівель використовують технологію розпізнавання інтелектуальних камер SingTown OpenMV для досягнення автоматичної ідентифікації та сигналізації про несанкціоноване в'їзд електромобілів у ліфти.
Камера встановлена на верхній частині кабіни ліфта або над дверима, розташована на висоті приблизно 2–2,5 метра для огляду зони виявлення. Вона захоплює дані в реальному часі та використовує технології машинного зору та розпізнавання зображень для аналізу характеристик користувачів ліфта.
Система розрізняє пішоходів та електросамокати за допомогою алгоритмів виявлення контурів, класифікації об'єктів та зіставлення ознак. Коли виявляються характерні риси електросамоката (наприклад, форма коліс, конструкція керма), система негайно активує звукову та світлову сигналізацію або надсилає сигнал блокування до системи управління ліфтом.
Камера OpenMV зі штучним інтелектом на периферії забезпечує стабільне розпізнавання за різного освітлення та відбиття без зовнішнього комп’ютера. Системі достатньо виявити одну ціль для спрацювання сигналізації, що робить її ідеальною для впровадження та демонстрації у ліфтових холах будівель.
Завдяки технології розпізнавання інтелектуальної камери OpenMV компанії SingTown Technology, виробники систем безпеки будівель здійснили інтелектуальне оновлення від традиційного сенсорного виявлення до тривог візуального розпізнавання на основі штучного інтелекту, що значно знизило ризик в'їзду електромобілів у ліфти та підвищило стандарти управління безпекою ліфтів.

AI-охоронець на основі OpenMV: автоматичне сповіщення про незакриті об’єкти в ключових місцях
Автоматично визначає, чи двері важливих приміщень залишаються відкритими протягом тривалого часу, і негайно надсилає сповіщення.

Попередження про виходу осіб за межі: OpenMV забезпечує відчуття безпечної зони
Виявлення поведінки виходу осіб або обладнання за межі віртуальної охоронної лінії.

З’явився «AI-інспектор з муніципального нагляду»: автоматизована система розпізнавання незаконної торгівлі на вулиці, побудована на базі OpenMV
Автоматичне розпізнавання порушень правил ведення підприємницької діяльності на проїзній частині для підтримки повсякденної міської управління.

Неправильне розміщення газових балонів? Використовуйте OpenMV для автоматичного спрацьовування попередження про небезпеку
Автоматичне виявлення неправильного розташування газових балонів та попереднє виявлення потенційних небезпек, пов’язаних із газом.

Виконання робіт під напругою без діелектричних рукавиць? OpenMV негайно подасть сигнал тривоги!
Автоматичне розпізнавання того, чи одягнуто ізоляційні рукавиці на працівників, що виконують роботу, для забезпечення безпеки.

Використання інтелектуальної камери OpenMV для реального часу виявлення дефектів на поверхні алюмінієвої пластини
Онлайн-виявлення дефектів на поверхні алюмінієвих листів, таких як подряпини та вмятини, для підтримки контролю якості.