OpenMV
Щити
Об'єктив
Робототехніка
Книга
Відео
Завантажити
Документи
Форум
OpenMV.io
GithubНа гірничих ділянках, залізничних вантажних станціях або майданчиках з логістичного навантаження та розвантаження, навантажувальне обладнання (наприклад, екскаватори, портальні крани тощо) має точно ідентифікувати номери вагонних відсіків заздалегідь, щоб узгодити списки завдань та записувати операційну інформацію.
Однак різноманітні кольори, шрифти та методи нанесення номерів вагонів, поєднані зі складним навколишнім освітленням та серйозними перешкодами від пилу, призводять до високого рівня помилок та низької ефективності при ручній ідентифікації.
Для цього підприємства з виробництва інженерної техніки впроваджують технологію розпізнавання інтелектуальної камери OpenMV від SingTown, використовуючи штучний інтелект машинного зору та алгоритми оптичного розпізнавання символів (OCR) для динамічного виявлення та ідентифікації номерів кузовів у реальному часі.
Система може бути широко застосована в таких сценаріях, як залізничні вантажні перевезення, навантаження та розвантаження в гірничодобувних районах, а також інтелектуальне планування, сприяючи інформатизації промислових майданчиків.

Підприємства з виробництва будівельної техніки використовують технологію розпізнавання інтелектуальної камери OpenMV від SingTown Technology для досягнення автоматичного виявлення та розпізнавання номерів кузовів вантажівок.
Камера встановлена на передній частині екскаватора або завантажувального обладнання. За допомогою процесів попередньої обробки зображень, покращення характеристик та розпізнавання символів OCR, вона автоматично виявляє цифри та літери з висококонтрастними характеристиками на кузові транспортного засобу, ідентифікуючи нанесені фарбою номери на вантажівках або вагонах на відстані до 10 метрів.
Система інтегрує візуальні алгоритми ШІ з технологією зіставлення шаблонів, підтримуючи розпізнавання різних стилів нумерації та шрифтів (наприклад, білі символи, сірі символи та рельєфні шрифти). Вона фільтрує перешкоди від навколишнього освітлення за допомогою алгоритмів вирівнювання яскравості та придушення відблисків.
Під час операцій завантаження та розвантаження камера виконує виявлення країв та локалізацію текстових областей у кожному кадрі. Як тільки число (наприклад, "C64K" або "04306") ідентифіковано, система негайно виводить результат розпізнавання разом із рівнем довіри. Ця інформація передається через послідовний порт або бездротовий зв'язок до блоку керування або головної комп'ютерної системи для запису ідентифікації транспортного засобу та зіставлення його з операцією.
Це рішення досягає точності ідентифікації понад 95%, а вбудований штучний інтелект може самостійно виконувати завдання розпізнавання локально, зберігаючи високу стабільність розпізнавання в складних умовах роботи, таких як пил, вібрація та відбиття сонячного світла.
Завдяки технології машинного зору та розпізнавання інтелектуальних камер компанії SingTown, підприємства з виробництва будівельної техніки досягли автоматичної ідентифікації, інтелектуального підбору та управління даними номерів кузовів. Використовуючи комп'ютерний зір та технологію розпізнавання зображень, операційна ефективність і безпека на місці значно покращилися.

AI-охоронець на основі OpenMV: автоматичне сповіщення про незакриті об’єкти в ключових місцях
Автоматично визначає, чи двері важливих приміщень залишаються відкритими протягом тривалого часу, і негайно надсилає сповіщення.

Попередження про виходу осіб за межі: OpenMV забезпечує відчуття безпечної зони
Виявлення поведінки виходу осіб або обладнання за межі віртуальної охоронної лінії.

З’явився «AI-інспектор з муніципального нагляду»: автоматизована система розпізнавання незаконної торгівлі на вулиці, побудована на базі OpenMV
Автоматичне розпізнавання порушень правил ведення підприємницької діяльності на проїзній частині для підтримки повсякденної міської управління.

Неправильне розміщення газових балонів? Використовуйте OpenMV для автоматичного спрацьовування попередження про небезпеку
Автоматичне виявлення неправильного розташування газових балонів та попереднє виявлення потенційних небезпек, пов’язаних із газом.

Виконання робіт під напругою без діелектричних рукавиць? OpenMV негайно подасть сигнал тривоги!
Автоматичне розпізнавання того, чи одягнуто ізоляційні рукавиці на працівників, що виконують роботу, для забезпечення безпеки.

Використання інтелектуальної камери OpenMV для реального часу виявлення дефектів на поверхні алюмінієвої пластини
Онлайн-виявлення дефектів на поверхні алюмінієвих листів, таких як подряпини та вмятини, для підтримки контролю якості.