OpenMV
Щити
Об'єктив
Робототехніка
Книга
Відео
Завантажити
Документи
Форум
OpenMV.io
GithubПри виробничому контролі електронних приладів, автомобільних центральних систем керування та промислових модулів дисплеїв визначення того, чи правильно засвічується прилад та чи є яскравість рівномірною, є критичним кроком у забезпеченні якості продукції перед її відвантаженням з заводу.
Традиційні методи ручного огляду є високо суб'єктивними та неефективними, особливо схильними до помилкових оцінок у умовах слабкого освітлення.
Для цього виробники електронного випробувального обладнання впровадили технологію розпізнавання інтелектуальної камери SingTown OpenMV, інтегруючи алгоритми штучного зору та аналізу яскравості для швидкого виявлення стану ввімкнення/вимкнення приладів, кольору світіння та однорідності яскравості.
Система може виконати повноекранне виявлення протягом 5 секунд, точно визначаючи, чи є окремі штрихи занадто темними або напівосвітленими. Вона широко застосовується в таких сценаріях, як лінії перевірки електронних приладів, тестування модулів автомобільних дисплеїв та заводські перевірки розумних терміналів.

Виробники електронного випробувального обладнання використовують технологію розпізнавання інтелектуальної камери SingTown OpenMV для створення системи виявлення яскравості приладів, що дозволяє автоматичне виявлення яскравості та ідентифікацію дефектних виробів для освітлених приладів.
Система автоматично освітлює приладну панель у темних умовах. Після того, як камера захоплює світлове зображення, вона виявляє світлові ділянки кожного штриха за допомогою аналізу порогу яскравості, сегментації областей та алгоритмів порівняння зображень.
AI-алгоритм на стороні краю автоматично ідентифікує криву розподілу світлової інтенсивності кожного штриха та виконує порівняння точка за точкою зі стандартним шаблонним зображенням.
Якщо виявлено частковий дефіцит яскравості (наприклад, лише половина штриха підсвічена) або загальна яскравість опускається нижче встановленого порогу, система автоматично ідентифікує продукт як дефектний і виводить сигнал попередження. Система також підтримує розпізнавання багатокольорового світла (червоне, зелене, синє тощо), що дозволяє виявляти, чи освітлення приладу змінило колір або аномально мерехтить.
Модуль OpenMV оснащений вбудованим високошвидкісним блоком обробки зображень, здатним виконати виявлення, аналіз та виведення результатів для всієї приладової панелі протягом 5 секунд, що відповідає вимогам периферійного розгортання в різних умовах.
Результати ідентифікації можуть передаватися на головний комп'ютер через послідовний порт, інтерфейси Modbus або мережевого зв'язку, що забезпечує реєстрацію виявлення, відстеження та контроль сортування.
Це рішення забезпечує повністю автоматизований процес виявлення від отримання яскравості до оцінки якості. Завдяки простому розгортанню воно дозволяє підприємствам впроваджувати технології, такі як комп'ютерний зір та розпізнавання зображень, у виробничі процеси, реалізуючи високошвидкісне, точне та безпілотне виявлення яскравості приладів та видалення дефектної продукції.

AI-охоронець на основі OpenMV: автоматичне сповіщення про незакриті об’єкти в ключових місцях
Автоматично визначає, чи двері важливих приміщень залишаються відкритими протягом тривалого часу, і негайно надсилає сповіщення.

Попередження про виходу осіб за межі: OpenMV забезпечує відчуття безпечної зони
Виявлення поведінки виходу осіб або обладнання за межі віртуальної охоронної лінії.

З’явився «AI-інспектор з муніципального нагляду»: автоматизована система розпізнавання незаконної торгівлі на вулиці, побудована на базі OpenMV
Автоматичне розпізнавання порушень правил ведення підприємницької діяльності на проїзній частині для підтримки повсякденної міської управління.

Неправильне розміщення газових балонів? Використовуйте OpenMV для автоматичного спрацьовування попередження про небезпеку
Автоматичне виявлення неправильного розташування газових балонів та попереднє виявлення потенційних небезпек, пов’язаних із газом.

Виконання робіт під напругою без діелектричних рукавиць? OpenMV негайно подасть сигнал тривоги!
Автоматичне розпізнавання того, чи одягнуто ізоляційні рукавиці на працівників, що виконують роботу, для забезпечення безпеки.

Використання інтелектуальної камери OpenMV для реального часу виявлення дефектів на поверхні алюмінієвої пластини
Онлайн-виявлення дефектів на поверхні алюмінієвих листів, таких як подряпини та вмятини, для підтримки контролю якості.