logo
OpenMV
Домашня камера
Додатки
Магазин
AI
Канали збуту
Підтримка
OpenMVOpenMV
ЩитиЩити
Об'єктивОб'єктив
РобототехнікаРобототехніка
книгаКнига
відеоВідео
ЗавантажитиЗавантажити
документиДокументи
ФорумФорум
OpenMV.ioOpenMV.io
GithubGithub

SingTown Technology надає можливості для виробництва електронного випробувального обладнання: завершення тестування та відбору приладів за п'ять секунд.

При виробничому контролі електронних приладів, автомобільних центральних систем керування та промислових модулів дисплеїв визначення того, чи правильно засвічується прилад та чи є яскравість рівномірною, є критичним кроком у забезпеченні якості продукції перед її відвантаженням з заводу.

Традиційні методи ручного огляду є високо суб'єктивними та неефективними, особливо схильними до помилкових оцінок у умовах слабкого освітлення.

Для цього виробники електронного випробувального обладнання впровадили технологію розпізнавання інтелектуальної камери SingTown OpenMV, інтегруючи алгоритми штучного зору та аналізу яскравості для швидкого виявлення стану ввімкнення/вимкнення приладів, кольору світіння та однорідності яскравості.

Система може виконати повноекранне виявлення протягом 5 секунд, точно визначаючи, чи є окремі штрихи занадто темними або напівосвітленими. Вона широко застосовується в таких сценаріях, як лінії перевірки електронних приладів, тестування модулів автомобільних дисплеїв та заводські перевірки розумних терміналів.

仪表检测与筛查

Виробники електронного випробувального обладнання використовують технологію розпізнавання інтелектуальної камери SingTown OpenMV для створення системи виявлення яскравості приладів, що дозволяє автоматичне виявлення яскравості та ідентифікацію дефектних виробів для освітлених приладів.

Система автоматично освітлює приладну панель у темних умовах. Після того, як камера захоплює світлове зображення, вона виявляє світлові ділянки кожного штриха за допомогою аналізу порогу яскравості, сегментації областей та алгоритмів порівняння зображень.

AI-алгоритм на стороні краю автоматично ідентифікує криву розподілу світлової інтенсивності кожного штриха та виконує порівняння точка за точкою зі стандартним шаблонним зображенням.

Якщо виявлено частковий дефіцит яскравості (наприклад, лише половина штриха підсвічена) або загальна яскравість опускається нижче встановленого порогу, система автоматично ідентифікує продукт як дефектний і виводить сигнал попередження. Система також підтримує розпізнавання багатокольорового світла (червоне, зелене, синє тощо), що дозволяє виявляти, чи освітлення приладу змінило колір або аномально мерехтить.

Модуль OpenMV оснащений вбудованим високошвидкісним блоком обробки зображень, здатним виконати виявлення, аналіз та виведення результатів для всієї приладової панелі протягом 5 секунд, що відповідає вимогам периферійного розгортання в різних умовах.

Результати ідентифікації можуть передаватися на головний комп'ютер через послідовний порт, інтерфейси Modbus або мережевого зв'язку, що забезпечує реєстрацію виявлення, відстеження та контроль сортування.

Це рішення забезпечує повністю автоматизований процес виявлення від отримання яскравості до оцінки якості. Завдяки простому розгортанню воно дозволяє підприємствам впроваджувати технології, такі як комп'ютерний зір та розпізнавання зображень, у виробничі процеси, реалізуючи високошвидкісне, точне та безпілотне виявлення яскравості приладів та видалення дефектної продукції.

# Робот

Схожі статті

机房/配电房/单元门敞开识别

AI-охоронець на основі OpenMV: автоматичне сповіщення про незакриті об’єкти в ключових місцях

Автоматично визначає, чи двері важливих приміщень залишаються відкритими протягом тривалого часу, і негайно надсилає сповіщення.

越界识别

Попередження про виходу осіб за межі: OpenMV забезпечує відчуття безпечної зони

Виявлення поведінки виходу осіб або обладнання за межі віртуальної охоронної лінії.

占道经营识别

З’явився «AI-інспектор з муніципального нагляду»: автоматизована система розпізнавання незаконної торгівлі на вулиці, побудована на базі OpenMV

Автоматичне розпізнавання порушень правил ведення підприємницької діяльності на проїзній частині для підтримки повсякденної міської управління.

煤气罐违规摆放识别

Неправильне розміщення газових балонів? Використовуйте OpenMV для автоматичного спрацьовування попередження про небезпеку

Автоматичне виявлення неправильного розташування газових балонів та попереднє виявлення потенційних небезпек, пов’язаних із газом.

绝缘手套佩戴识别

Виконання робіт під напругою без діелектричних рукавиць? OpenMV негайно подасть сигнал тривоги!

Автоматичне розпізнавання того, чи одягнуто ізоляційні рукавиці на працівників, що виконують роботу, для забезпечення безпеки.

铝板缺陷识别

Використання інтелектуальної камери OpenMV для реального часу виявлення дефектів на поверхні алюмінієвої пластини

Онлайн-виявлення дефектів на поверхні алюмінієвих листів, таких як подряпини та вмятини, для підтримки контролю якості.

Популярні категорії

Мова та регіон
Copyright © 2025 星瞳科技SingTown
粤ICP备17045162号