Не тільки риби знають, коли акваріум брудний; система моніторингу якості води SingTown "бачить бруд і очищає автоматично.

У моніторингу якості води та екологічних експериментах часто необхідно визначати, чи забруднені внутрішні стінки або дно контейнерів такими речовинами, як осад, мул або водорості, щоб оцінити чистоту водного потоку та зміни в осадах.

Ручне спостереження є суб'єктивним, трудомістким і не має можливості безперервного моніторингу, що ускладнює задоволення вимог автоматизованого виявлення якості води.

Для цього виробники обладнання для моніторингу навколишнього середовища використовують технологію розпізнавання інтелектуальної камери OpenMV від SingTown, інтегруючи штучний інтелект машинного зору та алгоритми розпізнавання зображень для автоматичної ідентифікації та порівняльного аналізу стану забруднення на дні прозорих контейнерів.

Ця система може ідентифікувати різні відкладення, такі як пісок, мул та зелені водорості, і підходить для застосування у сценаріях, включаючи моніторинг якості води, екологічні експерименти та системи моделювання річкових каналів.

Виробники обладнання для моніторингу навколишнього середовища використовують технологію розпізнавання інтелектуальної камери SingTown OpenMV для автоматичного виявлення стану забруднення прозорих контейнерів та взаємодії з системами очищення.

Це рішення встановлює водонепроникну камеру на зовнішній стороні прозорого акрилового контейнера для здійснення збору зображень дна та бічних стінок у реальному часі. Використовуючи аналіз розподілу кольорів, виявлення текстури та алгоритми контрастного навчання, воно витягує зображення ознаки, пов'язані зі змінами яскравості, насиченості та поверхневої текстури, щоб визначити наявність відкладення забруднювачів.

Коли контейнер перебуває у чистому стані, нижня область демонструє рівномірний розподіл кольору та високу відбивну яскравість.

Коли з'являються відкладення осаду, мулу або водоростей, яскравість зображення зменшується, шорсткість текстури збільшується, а розподіл кольорів стає темнішим.

Алгоритм автоматично обчислює індекс забруднення та порівнює його з початковим "чистим шаблоном" зображення. Коли рівень забруднення перевищує поріг, система видає сигнал "забруднення дна".

OpenMV Embedded Vision Module, крайовий AI-чип для розпізнавання зображень, здатний виконувати відбір проб, аналіз та оцінку за лічені секунди без зовнішнього комп'ютера.

Система підтримує розгортання на периферії та забезпечує безперервний моніторинг. Результати ідентифікації можуть передаватися на головний комп'ютер через послідовний порт або бездротовий зв'язок, що сприяє реєстрації даних та автоматизованому зв'язуванню очищення.

Завдяки цьому рішенню, підприємства з моніторингу навколишнього середовища можуть досягти автоматичного виявлення, попередження та сповіщень про технічне обслуговування щодо стану забруднення прозорих контейнерів, значно підвищуючи рівень автоматизації та інтелектуалізації систем виявлення якості води та їх технічного обслуговування.