OpenMV
Щити
Об'єктив
Робототехніка
Книга
Відео
Завантажити
Документи
Форум
OpenMV.io
GithubУ процесі механізованого сільськогосподарського посіву якість укладання пластикової плівки безпосередньо впливає на теплоізоляцію, збереження вологи та показники схожості культур.
Традиційні методи ручної перевірки є неефективними, схильними до помилок і не здатними виявляти пошкодження плівки або зсуви в реальному часі під час операцій.
Для вирішення цієї проблеми виробники сільськогосподарської техніки впровадили технологію розпізнавання інтелектуальної камери OpenMV від SingTown, інтегруючи штучний інтелект машинного зору та алгоритми розпізнавання зображень для виявлення ширини мульчплівки та ідентифікації пошкоджень.
Система може в режимі реального часу контролювати стан укладання плівки в складних польових умовах (включаючи пил, дим, блиск тощо), своєчасно виявляти аномалії та широко застосовується в сільськогосподарському обладнанні, такому як машини для укладання плівки, сівалки та автоматичні машини для укладання плівки.

Виробники сільськогосподарського обладнання використовують технологію розпізнавання інтелектуальної камери SingTown OpenMV для досягнення моніторингу в реальному часі та попередження про якість стану укладання поліетиленової плівки.
Рішення передбачає встановлення промислової камери в задній частині обладнання, з полем зору, спрямованим на землю позаду. Її вбудована система комп'ютерного зору та штучний інтелект на периферії можуть використовуватися для виявлення стану укладання пластикової плівки, приблизно 2,05 метра завширшки, у реальному часі. Застосовуючи алгоритми виявлення країв, розпізнавання форм та аналізу регіональної яскравості, визначаються лінії меж плівки, а ширина укладання плівки розраховується в реальному часі.
Тим часом, алгоритм штучного інтелекту визначає, чи має плівка тріщини, отвори або зморшки, за допомогою аналізу неперервності текстури та виявлення різких змін яскравості.
Коли плівка пошкоджена, має нерівну ширину або її здуває вітер, модуль OpenMV негайно виводить сигнал тривоги або передає результати виявлення через послідовний порт до системи керування транспортним засобом, забезпечуючи сповіщення в реальному часі або автоматичне вимкнення.
Систему оптимізовано для попередньої обробки зображень у польових умовах з інтенсивним освітленням, пилом та блисками, що забезпечує високу стабільність розпізнавання та безперервне виявлення навіть у складних сценаріях, таких як високошвидкісна робота (5–10 км/год). Весь цикл розпізнавання становить менше 1 секунди.
Завдяки технологіям комп'ютерного зору та розпізнавання зображень інтелектуальних камер машинного зору SingTown, виробники сільськогосподарського обладнання досягли реального моніторингу та зворотного зв'язку щодо аномалій якості укладання пластикової плівки, ефективно підвищуючи рівень автоматизації та інтелектуалізації сільськогосподарських машинних операцій.

AI-охоронець на основі OpenMV: автоматичне сповіщення про незакриті об’єкти в ключових місцях
Автоматично визначає, чи двері важливих приміщень залишаються відкритими протягом тривалого часу, і негайно надсилає сповіщення.

Попередження про виходу осіб за межі: OpenMV забезпечує відчуття безпечної зони
Виявлення поведінки виходу осіб або обладнання за межі віртуальної охоронної лінії.

З’явився «AI-інспектор з муніципального нагляду»: автоматизована система розпізнавання незаконної торгівлі на вулиці, побудована на базі OpenMV
Автоматичне розпізнавання порушень правил ведення підприємницької діяльності на проїзній частині для підтримки повсякденної міської управління.

Неправильне розміщення газових балонів? Використовуйте OpenMV для автоматичного спрацьовування попередження про небезпеку
Автоматичне виявлення неправильного розташування газових балонів та попереднє виявлення потенційних небезпек, пов’язаних із газом.

Виконання робіт під напругою без діелектричних рукавиць? OpenMV негайно подасть сигнал тривоги!
Автоматичне розпізнавання того, чи одягнуто ізоляційні рукавиці на працівників, що виконують роботу, для забезпечення безпеки.

Використання інтелектуальної камери OpenMV для реального часу виявлення дефектів на поверхні алюмінієвої пластини
Онлайн-виявлення дефектів на поверхні алюмінієвих листів, таких як подряпини та вмятини, для підтримки контролю якості.