OpenMV
Щити
Об'єктив
Робототехніка
Книга
Відео
Завантажити
Документи
Форум
OpenMV.io
GithubНа виробничих лініях промислової електроніки панелі продуктів зазвичай містять різноманітні компоненти, такі як ручки, етикетки, кнопки та додаткові аксесуари. Ручна перевірка якості схильна до помилкових оцінок, пропусків дефектів та відрізняється низькою ефективністю.
Отже, виробники промислової електронної збірки використовують розумну камеру OpenMV від SingTown для створення інтелектуальної системи візуального контролю, що забезпечує автоматичне розпізнавання та оцінку друкованого вмісту та кута шрифту, положення ручок та стану встановлення компонентів. Діапазон контролю системи становить 350 мм у довжину та 150 мм у ширину, відстань встановлення камери не перевищує 200 мм, що дозволяє проводити одночасну перевірку кількох параметрів в обмеженому просторі.
Ця схема може широко застосовуватися в таких сценаріях, як електронні панелі управління, комутаційне обладнання, лінії збірки корпусів точних приладів тощо, допомагаючи підприємствам досягти ефективного та автоматизованого контролю якості.

Виробник промислової електронної збірки розробив систему машинного зору на основі розумної камери OpenMV, яка поєднує комп'ютерний зір, розпізнавання зображень ШІ, алгоритми зіставлення шаблонів та OCR для виявлення символів, забезпечуючи реальний час моніторингу складання складних панелей.
Ця вбудована візуальна система збирає зображення частин продукту за допомогою високоякісної камери, виконує розпізнавання тексту OCR та аналіз кута нахилу в області етикетки, визначаючи, чи текст наклеєно неправильно, зі зсувом або з аномалією кольору; одночасно використовує алгоритм відповідності геометричних ознак для перевірки того, чи відповідають кут і положення регулятора стандартам. Щодо аксесуарів різних кольорів (наприклад, жовтих та сірих дрібних деталей), система може автоматично визначати, чи вони встановлені правильно, за допомогою сегментації кольору та морфологічного аналізу.
Крім того, порівняння з шаблоном дозволяє виявляти аномалії, такі як сторонні предмети, падіння, пропущені деталі тощо. В межах циклу виявлення (до 5 секунд) здійснюється оцінка та передача сигналу до PLC або верхнього рівня керування, що забезпечує автоматичне відсіювання бракованої продукції.
Ця система має високу точність виявлення (похибка <0,1 мм), швидку реакцію, сильну адаптивність до навколишнього середовища та можливість розгортання на периферії, що робить її широко застосовною в сценаріях електронного монтажу та контролю відповідності.

AI-охоронець на основі OpenMV: автоматичне сповіщення про незакриті об’єкти в ключових місцях
Автоматично визначає, чи двері важливих приміщень залишаються відкритими протягом тривалого часу, і негайно надсилає сповіщення.

Попередження про виходу осіб за межі: OpenMV забезпечує відчуття безпечної зони
Виявлення поведінки виходу осіб або обладнання за межі віртуальної охоронної лінії.

З’явився «AI-інспектор з муніципального нагляду»: автоматизована система розпізнавання незаконної торгівлі на вулиці, побудована на базі OpenMV
Автоматичне розпізнавання порушень правил ведення підприємницької діяльності на проїзній частині для підтримки повсякденної міської управління.

Неправильне розміщення газових балонів? Використовуйте OpenMV для автоматичного спрацьовування попередження про небезпеку
Автоматичне виявлення неправильного розташування газових балонів та попереднє виявлення потенційних небезпек, пов’язаних із газом.

Виконання робіт під напругою без діелектричних рукавиць? OpenMV негайно подасть сигнал тривоги!
Автоматичне розпізнавання того, чи одягнуто ізоляційні рукавиці на працівників, що виконують роботу, для забезпечення безпеки.

Використання інтелектуальної камери OpenMV для реального часу виявлення дефектів на поверхні алюмінієвої пластини
Онлайн-виявлення дефектів на поверхні алюмінієвих листів, таких як подряпини та вмятини, для підтримки контролю якості.