OpenMV
Щити
Об'єктив
Робототехніка
Книга
Відео
Завантажити
Документи
Форум
OpenMV.io
GithubНа керамічній виробничій лінії дефекти на поверхні продукту, такі як бульбашки, тріщини, домішки в поливі, часто важко виявити неозброєним оком, а ручна перевірка якості має низьку ефективність і нестабільність. Для цього виробники кераміки використовують інтелектуальну камеру OpenMV від SingTown для створення системи візуального контролю поверхні на основі машинного зору, що здійснює ідентифікацію зображень у реальному часі та локалізацію дефектів на керамічній поверхні.
Система призначена для виявлення невеликих керамічних виробів на однотонному фоні та фіксованому місці, з відстанню виявлення приблизно 30 см, що дозволяє здійснювати автоматичне виявлення та відбір на виробничій лінії.

Виробник кераміки створив систему виявлення дефектів поверхні кераміки на основі розумної камери OpenMV, яка інтегрує модулі різних алгоритмів, таких як комп'ютерний зір, AI на пристрої, розпізнавання зображень, виявлення країв, сегментація кольорів та аналіз текстурних характеристик. Ця система може автоматично виявляти та відбирати вироби на виробничій лінії.
Камера закріплена над місцем перевірки та збирає зображення керамічної поверхні в реальному часі. За допомогою аналізу каналів яскравості та насиченості порівнюється відбиття глазурі та зміни локальних темних плям, що дозволяє точно виявляти аномалії, такі як бульбашки, чорні точки, тріщини та відшарування глазурі.
Для забезпечення точності та надійності результатів виявлення, система вдосконалила алгоритми Sobel для виявлення країв та аналізу зв'язності областей, що дозволяє розрізняти глазуровані декоративні візерунки та фактичні дефекти тріщин. У складних умовах освітлення система може підтримувати стабільність розпізнавання завдяки автоматичній експозиції та корекції балансу білого, а також підтримує калібрування з багатокутного відбору зразків, підвищуючи надійність виявлення.
Результати виявлення передаються через послідовний порт або мережевий інтерфейс до головного пристрою керування, який автоматично відхиляє неякісну продукцію за допомогою сортувального механізму конвеєра.
Результати випробувань показують, що ця методика досягає точності понад 96% у виявленні тріщин і бульбашок розміром 0,1 мм, із середнім часом розпізнавання менше 0,8 секунди на одиницю.
Система вбудованого зору SingTown OpenMV від компанії SingTown Technology має такі переваги, як низька вартість, висока ефективність, висока точність та хороша портативність. Вона особливо підходить для автоматизованих проектів виявлення в науково-дослідних лабораторіях та систем онлайн-контролю якості на малих і середніх керамічних заводах, надаючи традиційному керамічному виробництву можливості інтелектуального контролю.

AI-охоронець на основі OpenMV: автоматичне сповіщення про незакриті об’єкти в ключових місцях
Автоматично визначає, чи двері важливих приміщень залишаються відкритими протягом тривалого часу, і негайно надсилає сповіщення.

Попередження про виходу осіб за межі: OpenMV забезпечує відчуття безпечної зони
Виявлення поведінки виходу осіб або обладнання за межі віртуальної охоронної лінії.

З’явився «AI-інспектор з муніципального нагляду»: автоматизована система розпізнавання незаконної торгівлі на вулиці, побудована на базі OpenMV
Автоматичне розпізнавання порушень правил ведення підприємницької діяльності на проїзній частині для підтримки повсякденної міської управління.

Неправильне розміщення газових балонів? Використовуйте OpenMV для автоматичного спрацьовування попередження про небезпеку
Автоматичне виявлення неправильного розташування газових балонів та попереднє виявлення потенційних небезпек, пов’язаних із газом.

Виконання робіт під напругою без діелектричних рукавиць? OpenMV негайно подасть сигнал тривоги!
Автоматичне розпізнавання того, чи одягнуто ізоляційні рукавиці на працівників, що виконують роботу, для забезпечення безпеки.

Використання інтелектуальної камери OpenMV для реального часу виявлення дефектів на поверхні алюмінієвої пластини
Онлайн-виявлення дефектів на поверхні алюмінієвих листів, таких як подряпини та вмятини, для підтримки контролю якості.