Риба захворіла, SingTown OpenMV знає першим.

У водній аквакультурі та управлінні декоративними рибами, такі поширені захворювання, як шкірні хвороби риб, гниття хвоста та плавців, а також сапролегніоз, якщо їх не виявити вчасно, можуть серйозно вплинути на здоров'я та виживання риб. Традиційні методи діагностики в основному покладаються на візуальне спостереження, що не лише неефективно, але й легко піддається впливу каламутної води, змін освітлення та руху риб, що ускладнює своєчасну та точну оцінку патологічних змін.

Для цього аквакультурні підприємства використовують інтелектуальну камеру SingTown OpenMV для створення системи моніторингу здоров'я риб на основі машинного зору, призначеної для ідентифікації аномалій на поверхні тіла риб у реальному часі. Система встановлюється на зовнішній скляній стінці акваріума або рибного басейну, може контролювати активність риб на відстані до 1 метра та автоматично розпізнавати та виявляти патологічні зміни у невеликих золотих рибок довжиною приблизно 5 сантиметрів.

Мета системи — визначити за допомогою розпізнавання зображень, чи з'явилися на поверхні риби патологічні ознаки, такі як білі плями, білий наліт, сапролегніоз або ерозія хвостового плавця, щоб забезпечити раннє попередження про стан здоров'я та допомогти фермерам вчасно вжити заходів.

Система розпізнавання здоров'я риб, розроблена підприємством аквакультури на основі смарт-камери OpenMV, інтегрує алгоритми AI-розпізнавання зображень, сегментації кольору, аналізу текстури та порівняння ознак, що дозволяє точно виявляти патологічні зміни на тілі риб під водою.

Система збирає зображення акваріума в реальному часі за допомогою високоякісної камери. AI на пристрої використовує алгоритм розпізнавання кольорів для виділення області тіла риби та фільтрації відбитого світла фону. Потім алгоритм аналізує розподіл яскравості та текстури поверхні тіла риби, виявляючи аномальні зони відбиття, такі як білі плями або сапролегніоз. Одночасно алгоритм може враховувати морфологічні ознаки (наприклад, нерівні краї плавців, локальне побіління або розмитість) для визначення наявності гниття плавців, плавцевої гнилі або прикріплення грибків.

Для адаптації до руху риб у воді та коливань світла система впроваджує алгоритми динамічного регулювання порогу та багатокадрового злиття, забезпечуючи стабільну оцінку послідовних зображень за короткий час, що ефективно зменшує помилкові спрацьовування. Під час тестування дальність розпізнавання контролювалася в межах 1 метра, система здатна одночасно ідентифікувати кілька особин, а точність виявлення сапролегніозу у дрібних риб, таких як золоті рибки, перевищує 92%. Результати виявлення можуть передаватися в реальному часі на верхній комп'ютер або додаток, а через мережу надсилаються сповіщення про підозрілі патологічні зміни.

SingTown OpenMV розумна камера відрізняється простотою управління, низьким енергоспоживанням та високою швидкістю виявлення. Вона підходить для впровадження на периферійних пристроях у таких сферах, як аквакультура, домашні акваріуми та науково-дослідні лабораторії вищих навчальних закладів, допомагаючи користувачам здійснювати своєчасний, візуалізований та інтелектуальний моніторинг здоров'я риб.