SingTown Technology сприяє створенню системи моніторингу стічних вод, яка не потребує контакту з водою, з низькою собівартістю та високою точністю.

На промислових зонах та в системах очищення стічних вод якість води, що надходить у трубопроводи, безпосередньо впливає на навантаження наступних етапів обробки та термін служби обладнання. Традиційні методи вимірювання каламутності за допомогою датчиків мають такі проблеми, як складна установка, схильність до забруднення та виходу з ладу, повільна реакція, що ускладнює їх застосування в складних умовах багатоджерельних змішаних водозаборів. З цієї причини виробники екологічного обладнання планують впровадити технологію візуального контролю за допомогою розумної камери OpenMV від SingTown для моніторингу каламутності води на вході в каналізаційні трубопроводи в режимі реального часу.

Система фіксується камерою над або збоку від трубопроводу, збираючи зображення вхідної води в реальному часі та оцінюючи прозорість води за параметрами, такими як яскравість, контрастність кольорів та розподіл текстури. Коли виявляється, що каламутність води перевищує заданий поріг (наприклад, зниження сірого тону, нерівномірна яскравість або щільний розподіл домішок), система автоматично виводить високий рівень сигналу для активації реле, що забезпечує взаємодію пристроїв для сигналізації або автоматичного включення пристрою для видалення забруднень. Це рішення значно підвищує інтелектуалізацію та швидкість реагування моніторингу стічних вод, знижуючи витрати на обслуговування.

Система моніторингу промислових стічних вод, розроблена на платформі OpenMV компанії SingTown, є візуальною системою контролю промислових стічних вод, яка глибоко інтегрує алгоритми машинного зору, розпізнавання зображень та промислові системи управління. Вона успішно реалізує інтелектуальне розпізнавання та контроль у реальному часі каламутності води, що надходить у трубопроводи.

Система збирає зображення потоку води за допомогою високочутливого сенсора зображення та використовує вбудований алгоритм для вилучення середньої яскравості зображення, дисперсії пікселів та характеристик розподілу кольорів, щоб вбудований алгоритм міг виявляти їх у реальному часі.

При виявленні водного середовища з низькою яскравістю, високою контрастністю або чітким сіро-коричневим розподілом, стан класифікується як "висока каламутність", і негайно виводиться сигнал високого рівня. Сигнал може безпосередньо керувати релейним модулем, активуючи насоси, клапани або сигналізацію, щоб сповістити обслуговуючий персонал про необхідність вчасного реагування на аномалію.

На промислових об’єктах зі значними змінами освітлення система також підтримує функції автоматичної експозиції та адаптації порогового значення зони, що забезпечує стабільне розпізнавання вдень та вночі. Крім того, камера має конструкцію з рівнем захисту IP, що дозволяє їй довго працювати у вологому та запиленому середовищі.

Порівняно з традиційними датчиками каламутності, ця схема не потребує прямого контакту з водою, уникнення проблем корозії та забруднення; крім того, час відгуку AI-детектування на кінцевому пристрої становить менше 1 секунди, підтримує режим безперервного відеорозпізнавання, що робить його більш придатним для динамічного моніторингу швидких та часто змінних водних потоків.

Ця схема, розроблена на основі OpenMV від SingTown, підходить для виробників обладнання для очищення стічних вод, підприємств екологічного моніторингу, управлінських підрозділів якості води промислових парків тощо. Вона може інтегруватися з PLC, мікроконтролерами або промисловими шлюзами для реалізації периферійного розгортання, забезпечуючи інтелектуальний замкнутий цикл "розпізнавання зображень + автоматичне керування". Це допомагає підприємствам створювати низьковартісні, ефективні та точні системи моніторингу якості води.