OpenMV
Щити
Об'єктив
Робототехніка
Книга
Відео
Завантажити
Документи
Форум
OpenMV.io
GithubНа автоматизованих виробничих лініях електронних складальних підприємств завантаження та монтаж розсипних мікросхем SOP залишаються одними з найбільш точних процесів. Через випадкове розташування мікросхем, різну орієнтацію лицьової та зворотної сторін, а також різні кути, ручне розпізнавання має високу похибку та низьку швидкість, що впливає на точність монтажу. Виробники бажають використовувати інтелектуальну камеру OpenMV від SingTown для швидкого розпізнавання позиції, кута, стану лицьової/зворотної сторони та маркера Pin1 мікросхеми SOP за допомогою вбудованих візуальних алгоритмів, з подальшою передачею даних маніпулятору для автоматичного захоплення та розміщення. Зона розпізнавання становить приблизно 200×200 мм на відстані до 200 мм, основні типи мікросхем — SOP14/SOP16. Система повинна стабільно працювати в умовах складної освітленості, забезпечуючи мілісекундний час відгуку для розпізнавання, що відповідає вимогам як реального часу, так і високої точності, надаючи інтелектуальне візуальне рішення для електронних виробничих ліній.

Виробники електронних збірок використовують розумну камеру OpenMV від SingTown, досягнувши значних результатів у процесі автоматичного розпізнавання та позиціонування розсипних мікросхем SOP.
Система встановлює інтелектуальну камеру OpenMV над лотком для збору зображень мікросхем у реальному часі. Її периферійний штучний інтелект використовує алгоритми машинного зору для виявлення контурів, аналізу форми та визначення орієнтації мікросхем SOP.
Спочатку модуль попередньої обробки зображень видаляє шум та підсилює краї, сегментуючи накладені або обернуті мікросхеми; потім глибинна навчальна модель у поєднанні з методом зіставлення шаблонів швидко розпізнає тип мікросхеми; нарешті, модуль вилучення координат надсилає точну інформацію про положення X, Y та орієнтацію кожної мікросхеми до маніпулятора, забезпечуючи автоматичне захоплення та монтаж.
Результати роботи показують, що ця схема розумної камери OpenMV може досягти понад 99% точності розпізнавання у сценаріях з високою щільністю сипких матеріалів, з точністю позиціонування окремого чіпа на рівні 0,1 мм, що значно підвищує ефективність та стабільність складальної лінії.
Завдяки впровадженню розумних камер SingTown, виробники не лише досягли автоматичного розпізнавання та точного позиціонування розсипних SOP-чіпів на периферійних об'єктах, але й ефективно знизили витрати на робочу силу та частку браку, забезпечивши надійний та інтелектуальний шлях модернізації для електронної складальної виробництва.

AI-охоронець на основі OpenMV: автоматичне сповіщення про незакриті об’єкти в ключових місцях
Автоматично визначає, чи двері важливих приміщень залишаються відкритими протягом тривалого часу, і негайно надсилає сповіщення.

Попередження про виходу осіб за межі: OpenMV забезпечує відчуття безпечної зони
Виявлення поведінки виходу осіб або обладнання за межі віртуальної охоронної лінії.

З’явився «AI-інспектор з муніципального нагляду»: автоматизована система розпізнавання незаконної торгівлі на вулиці, побудована на базі OpenMV
Автоматичне розпізнавання порушень правил ведення підприємницької діяльності на проїзній частині для підтримки повсякденної міської управління.

Неправильне розміщення газових балонів? Використовуйте OpenMV для автоматичного спрацьовування попередження про небезпеку
Автоматичне виявлення неправильного розташування газових балонів та попереднє виявлення потенційних небезпек, пов’язаних із газом.

Виконання робіт під напругою без діелектричних рукавиць? OpenMV негайно подасть сигнал тривоги!
Автоматичне розпізнавання того, чи одягнуто ізоляційні рукавиці на працівників, що виконують роботу, для забезпечення безпеки.

Використання інтелектуальної камери OpenMV для реального часу виявлення дефектів на поверхні алюмінієвої пластини
Онлайн-виявлення дефектів на поверхні алюмінієвих листів, таких як подряпини та вмятини, для підтримки контролю якості.