OpenMV
Щити
Об'єктив
Робототехніка
Книга
Відео
Завантажити
Документи
Форум
OpenMV.io
GithubМедична промисловість вимагає високої точності та стабільності мікроскопічної ідентифікації. Традиційні методи ручного контролю неефективні, мають велику похибку та залежать від досвіду, що ускладнює задоволення високих стандартів медичного виробництва та контролю.
Для досягнення автоматизації мікроскопічного контролю та високої точності керування, виробники медичних приладів активно впроваджують технології машинного зору та штучного інтелекту для розпізнавання зображень. Високоточна електрична мікроскопічна система розпізнавання, розроблена SingTown на основі розумної камери OpenMV, забезпечує точність переміщення на рівні 0,0001 міліметра та автоматичне управління фокусуванням, пропонуючи виробникам медичних приладів надійне та ефективне рішення для мікроскопічного контролю зображень.

Виробники медичних приладів використовують технологію розпізнавання інтелектуальних камер OpenMV від SingTown для створення високоточного мікроскопічного контрольно-вимірювального комплексу, що поєднує машинний зір, AI-розпізнавання зображень та алгоритми комп'ютерного зору; це дозволяє усунути такі проблеми, як низька ефективність ручного контролю, великі похибки та залежність від досвіду, забезпечуючи автоматичне розпізнавання, точний аналіз та оперативний зворотний зв'язок.
Ця система оснащена електричним мікроскопічним столиком з рухомою точністю до 0,0001 мм, що дозволяє здійснювати багатовимірне переміщення та автофокусування з мікронною точністю. Таким чином, система забезпечує оптимальне захоплення мікроскопічних деталей на різних глибинах та під різними кутами.
OpenMV Smart Camera — це перша в світі AI-камера для периферійних пристроїв, яка здатна збирати та аналізувати мікроскопічні зображення в реальному часі, точно розпізнаючи структури клітин, пайкові точки мікропристроїв, поверхневі дефекти медичних імплантатів тощо. Архітектура обчислень на периферії дозволяє ефективно обробляти зображення локально, уникнувши затримок передачі; функції автоматичної експозиції та оптимізації освітлення забезпечують стабільні та чіткі зображення навіть у складних мікроскопічних умовах.
Виробники медичних приладів можуть спиратися на програмно-апаратну платформу SingTown для швидкого розгортання систем у таких сферах, як мікроскопічний контроль, аналіз тканин та перевірка якості мініатюрних компонентів, забезпечуючи стандартизацію та автоматизацію процесів контролю.
Завдяки технології розпізнавання зображень AI через інтелектуальну камеру OpenMV від SingTown, виробництво медичних приладів офіційно вступає в епоху високоточного інтелектуального контролю, що керується машинним зором на основі штучного інтелекту.

AI-охоронець на основі OpenMV: автоматичне сповіщення про незакриті об’єкти в ключових місцях
Автоматично визначає, чи двері важливих приміщень залишаються відкритими протягом тривалого часу, і негайно надсилає сповіщення.

Попередження про виходу осіб за межі: OpenMV забезпечує відчуття безпечної зони
Виявлення поведінки виходу осіб або обладнання за межі віртуальної охоронної лінії.

З’явився «AI-інспектор з муніципального нагляду»: автоматизована система розпізнавання незаконної торгівлі на вулиці, побудована на базі OpenMV
Автоматичне розпізнавання порушень правил ведення підприємницької діяльності на проїзній частині для підтримки повсякденної міської управління.

Неправильне розміщення газових балонів? Використовуйте OpenMV для автоматичного спрацьовування попередження про небезпеку
Автоматичне виявлення неправильного розташування газових балонів та попереднє виявлення потенційних небезпек, пов’язаних із газом.

Виконання робіт під напругою без діелектричних рукавиць? OpenMV негайно подасть сигнал тривоги!
Автоматичне розпізнавання того, чи одягнуто ізоляційні рукавиці на працівників, що виконують роботу, для забезпечення безпеки.

Використання інтелектуальної камери OpenMV для реального часу виявлення дефектів на поверхні алюмінієвої пластини
Онлайн-виявлення дефектів на поверхні алюмінієвих листів, таких як подряпини та вмятини, для підтримки контролю якості.