Розв'язання проблеми "складного розгортання" інтелектуального збирання, SingTown прокладає "останній кілометр" до сільськогосподарської інтелектуалізації

Сучасне сільське господарство прискорює перехід до інтелектуалізації та автоматизації. Традиційні методи ручного збору неефективні, мають високу вартість і важко забезпечують стандартизовану роботу. Особливо в умовах садів із нерівномірною стиглістю плодів та складним природним освітленням, технічному обладнанню важко точно ідентифікувати об'єкти для збору.

Для вирішення цієї складної проблеми сільськогосподарські підприємства впровадили технологію AI розпізнавання зображень за допомогою інтелектуальної камери OpenMV від SingTown. Завдяки машинному зору, AI розпізнаванню зображень та алгоритмам AI на пристроях було створено високоефективну та точну систему інтелектуального збирання врожаю, яка забезпечує автоматичне розпізнавання, локалізацію та точне збирання.

Сільськогосподарські підприємства використовують інтелектуальну камеру SingTown OpenMV, впроваджуючи модуль візуального сприйняття на основі алгоритму розпізнавання AI-машинного зору на роботах для збору врожаю, що забезпечує автоматичне виявлення та контроль збирання фруктів і овочів.

Система використовує високопродуктивні камери для захоплення зображень фруктів та овочів на полі в реальному часі. За допомогою алгоритмів розпізнавання зображень здійснюється ідентифікація об'єктів, сегментація кольору та аналіз форми, що дозволяє точно визначати ступінь зрілості плодів та оптимальний момент для збору врожаю.

Інтегруючи глибинні навчальні моделі для класифікації поверхневих характеристик плодів, система може стабільно визначати місцезнаходження стиглих плодів за різних умов освітлення, складного фону та перекриття плодів.

Після завершення розпізнавання система здійснює тривимірне позиціонування та точне захоплення цільового плоду за допомогою розрахунку просторових координат та алгоритму керування маніпулятором.

SingTown OpenMV розумна камера має вбудовані можливості обчислень на краю мережі, її штучний інтелект на пристрої може безпосередньо виконувати розпізнавання та обчислення на польовому обладнанні, не потребуючи залежності від хмарної мережі, що забезпечує реальний час та стабільність. Її функції автоматичної експозиції та балансу білого можуть адаптуватися до змін освітлення, сонячного світла, тіней та відбиття, гарантуючи точність розпізнавання та якість зображення.

Спираючись на інтегровану платформу програмного та апаратного забезпечення SingTown, підприємства сільськогосподарської техніки можуть швидко інтегрувати візуальний модуль цієї вбудованої системи штучного інтелекту для машинного зору в різні моделі роботів для збору врожаю, забезпечуючи автоматичне розпізнавання, точний збір та статистику даних про врожайність.

Завдяки технології розумного розпізнавання зображень через камеру OpenMV від SingTown, сільськогосподарська техніка набула справжньої здатності «бачити, розуміти плоди та збирати», сприяючи переходу сільськогосподарського виробництва від досвіду ручного збору до інтелектуальної роботи в полі, керованої штучним інтелектом на основі комп'ютерного зору.