OpenMV
Kilvet
Linssi
Robotiikka
Kirja
Video
Lataa
Asiakirjat
Foorumi
OpenMV.io
GithubNykyaikaisissa varasto- ja logistiikkaympäristöissä sekä tehdasautomaatiossa perinteiset varastoportit luottavat manuaaliseen käyttöön tai yksinkertaiseen infrapunakäyttöön, eivätkä pysty erottamaan henkilöitä, trukkeja ja kuormaajoneuvoja. Tämä johtaa helposti virhekäyttöihin, energianhukkaan tai turvallisuusriskeihin.
Tehostamaan varastointitehokkuutta ja älykkyystasoa teollisuusautomaatioyritykset käyttävät SingTownin OpenMV-älykameroiden AI-kuvantunnistusteknologiaa. Konenäön ja AI-syväoppivan kuvantunnistusalgoritmin avulla ne saavuttavat tarkan tunnistuksen ja loogisen ohjauksen ihmisille, käsikäyttöisille trukeille sekä lastatuille esineille, määrittäen automaattisesti varaston oven avautumisen tarpeen, luoden näin tehokkaan ja turvallisen älykkään sisään- ja ulospääsyhallintajärjestelmän.

Teollisuuden automaatioyritykset asentavat SingTown OpenMV-älykamerat varastojen sisään- ja uloskäynteihin, luoden älykkään varastoporttien hallintajärjestelmän, joka perustuu tekoälyn koneenäön kuvatunnistusalgoritmeihin.
Järjestelmä voi automaattisesti tunnistaa liikennekohteen tyypin:
Henkilö kulkee yksin → ei käynnistä oven avausta;
Henkilöt työntävät käsikäyttöistä trukkia tai henkilöt työntävät lastaushaarukkavaunua läpi → ovi avautuu automaattisesti.
Järjestelmä on asennettu varaston ovien molemmille puolille, keräämään reaaliaikaisesti sisään- ja ulostulokohtauksia, tunnistaen sisään tulevien kohteiden tyypit kohdetunnistus- ja mittatunnistusalgoritmien avulla.
SingTown-tekoälyneuroverkkomalli perustuu kohteen koon ja muodon tunnistusominaisuuksiin. Se käyttää trukin mittoja (noin 1,2 × 1,5 metriä, korkeus 0,2–2 metriä) standardina ja yhdistää syväoppimisen sekä ääriviivadetektioalgoritmit kohteen luokan ja liikesuunnan määrittämiseen.
Yksi OpenMV-älykäs kameran voi tunnistaa vakaasti tietyn etäisyyden sisällä ilman lisäsensoreita. Lisäksi järjestelmän automaattinen valotus, valkotasapaino ja reaaliaikainen liikkeen havaitseminen varmistavat sen vakaan toiminnan ja tarkan päätöksenteon, vaikka valaistus muuttuisi tai kohde liikkuisi.
SingTown OpenMV-älykameralla on reunalaskenta- ja I/O-ohjauskyky. Sen tunnistustulokset voivat suoraan laukaista oviohjausreleitä, mahdollistaen paikallisen automaattisen avautumisen ja sulkeutumisen ilman ulkoista palvelinta. Viive on alle 50 millisekuntia.
SingTown-teknologian ohjelmisto- ja laitteistoplattformiin perustuen tämä ratkaisu tarjoaa joustavat etureunajärjestelyedut, ei ole rajoitettu varaston ovien kokoihin, ja toteuttaa turvallisen suojaamisen vahingoilta, energiansäästöisen hallinnan sekä älykkään logistiikan kulunvalvonnan.
SingTown Technology OpenMV-älykameran laitekohtaisen tekoälyn näköhavainnointitekniikan avulla perinteiset varastojen pääsynvalvontajärjestelmät on päivitetty todelliseksi "tunnistamisen ja päätöksenteon" omaavaksi älykkääksi näköporttijärjestelmäksi.

AvoinMV-pohjainen tekoälyvartija: automaattinen muistutus avoimesta tilasta tärkeissä paikoissa
Automaattinen tarkistus, jossa havaitaan, onko tärkeän paikan ovi ollut pitkään auki, ja heti annettava muistutus.

Henkilöiden rajojen ylittäminen herättää hälytyksen – OpenMV selittää käsitettä ”turvallisen alueen tunne”
Tunnistaa henkilöiden tai laitteiden rajojen ylityksen virtuaalisen varoituslinjan avulla.

”AI-kaupunginvalvonta” on saapunut: avoimen lähdekoodin OpenMV-pohjainen järjestelmä epälailliselle kadunvarsikaupalle tunnistamiseen
Automaattinen tunnistus kadunvaraisesta liiketoiminnasta kaupungin päivittäisen hallinnan tukemiseksi.

Kaasupulloja sijoitettu epäasiallisesti? Käytä OpenMV:tä vaaran varoittamiseen automaattisesti
Tunnistaa automaattisesti kaasupullojen sallimattomat sijoitustavat ja havaitsee kaasukäyttöön liittyvät turvallisuusuhkat etukäteen.

Sähköisessä työssä ei käytetty eristyskäsineitä? OpenMV antaa heti varoituksen!
Tunnistaa automaattisesti, onko työntekijä käyttänyt eristyskäsineitä, ja tukee turvallista työtä.

Käytetään OpenMV-älykästä kamerajärjestelmää alumiinilevyn pinnan virheiden tunnistamiseen reaaliajassa
Tunnistaa verkossa alumiinilevyn pinnan naarmuja, painaumia ja muita vikoja ja tukee laadunvalvontaa.