”AI-kaupunginvalvonta” on saapunut: avoimen lähdekoodin OpenMV-pohjainen järjestelmä epälailliselle kadunvarsikaupalle tunnistamiseen

Tielupien toistuva käyttö epälaillisesti on jatkuva hallintahaaste: ongelma ei ole siinä, että yksittäinen tapaus havaitaan, vaan siinä, että ilmiö säilyy pitkään. OpenMV mahdollistaa jatkuvan visuaalisen seurannan, mikä muuttaa hallintaa keskitetystä torjunnasta päivittäiseksi havainnoinniksi.

Katukäytävien ja ajoteiden käyttö kaupallisissa tarkoituksissa on yleinen kaupunkisuunnittelun ongelma; kaupalliset laitteet, kuten myyntipaikat, hyllyt ja pöydät–tuolit, vievät tilaa katukäytäviltä ja ajoteiltä, mikä ei ainoastaan vaikuta liikenteen järjestykseen, vaan aiheuttaa myös turvallisuusriskejä, erityisesti aamulla ja iltapäivällä tapahtuvissa huippukuormitusaikoina tai ihmisten tiukassa tiukentumisessa.

Hallinnan perustaminen manuaaliseen tarkastukseen aiheuttaa ei ainoastaan korkeat henkilökustannukset, vaan myös vaikeuttaa pitkäaikaista ja jatkuvaa valvontaa, mikä johtaa helposti hallintatyhjiöihin, joissa tilanne palautuu alkuperäiseen tilaansa heti tarkastuksen päätyttyä.

Perustuu SingTownin OpenMV-älykäs kamerateknologiaan ja mahdollistaa automatisoidun ja jatkuvan visuaalisen valvonnan tärkeillä liikennereiteillä, koulujen ympäristössä sekä kaupallisilla alueilla, joissa on suuri riski toistuville tapahtumille.

Kun kamerat on asennettu paikallisesti, OpenMV suorittaa reuna-ajossa tavoitteen tunnistusalgoritmia ja tunnistaa automaattisesti liiketoimintaa koskevia kohteita, kuten myyntipaikkoja, hyllyjä, aurinkosuojia ja ostoskärryjä. Samalla järjestelmä arvioi reaaliajassa, tapahtuuko liiketoimintaa ulkopuolella sallittuja alueita, ottamalla huomioon tiealueen rajat, kävelypolkujen alueet sekä virtuaaliset sääntöviivat.

Kun järjestelmä havaitsee liiketoimintatilojen varjoavan katua, estävän kävelypolkua tai toimivan luvan ulkopuolella, se voi tuottaa tunnistustulokset välittömästi laitteen päässä, jotta niitä voidaan käyttää paikan päällä annettaviin varoituksiin, rikkomusten todistamiseen tai automaattiseen ilmoittamiseen kaupunginvalvonnan alustalle, mikä tarjoaa objektiivisen perustan myöhempään valvontatoimintaan.

Hyödyntäen OpenMV:n etupuolen tekoälyn ja reuna-alueelle sijoitettavan käyttöönoton etuja liikennevirran hallinta siirtyy vaiheellisesta korjaamisesta jatkuvaksi havainnoinniksi ja heti tapahtuvaan havaitsemiseen, mikä merkittävästi keventää manuaalista tarkastustyötä ja parantaa kaupunkihallinnan reagointitehokkuutta sekä hallintatason tarkkuutta.