Sähköisessä työssä ei käytetty eristyskäsineitä? OpenMV antaa heti varoituksen!

Sähköisessä työssä yksi huolimattomuus voi johtaa vakaviin seurauksiin. Turvallisuusvastaavan tarkastukset eivät yksinään riitä kattamaan koko työprosessia. OpenMV mahdollistaa “onko käsiinsä puetut suojakäsineet” -kysymyksen järjestelmän reaaliaikaisen arvioinnin.

Sähköverkon huollon, jännitteessä suoritettavan työn ja laitteiden kunnossapidon aikana eristävien käsineiden oikea käyttö on elintärkeä edellytys henkilökunnan turvallisuudelle. Käytännössä perinteiset valvontamenetelmät perustuvat kuitenkin usein turvallisuusvastaavan paikan päällä suorittamaan valvontaan tai jälkikäteiseen tarkastukseen, mikä tekee koko prosessin kattavasta ja jatkuvasta sääntelystä vaikeaa.

Perustuen SingTownin OpenMV-älykäs kamerateknologiaan voidaan tunnistaa työntekijöiden suojavarusteiden käyttö reaaliajassa ja automaattisesti, mikä kehittää turvallisuustarkastuksia manuaalisesta valvonnasta järjestelmän havaitsemiseen.

Kamera voidaan asentaa työalueen yläpuolelle tai tärkeisiin toimintakohtiin, jolloin OpenMV kerää jatkuvasti työtilanteen kuvia reunoilla ja paikantaa työntekijät ihmisen tunnistusalgoritmilla sekä suorittaa tarkemman käsien alueen tunnistuksen ja seurannan.

Järjestelmä voi tarkasti tunnistaa, onko työntekijä käyttänyt eristyskäsineitä, sekä havaita tilanteet, joissa käsineitä ei ole käytetty lainkaan tai niitä on käytetty virheellisesti, hyödyntäen värillisiä ominaisuuksia, muotojen ääriviivoja ja käyttötilan tunnistusmalleja.

Kun OpenMV havaitsee sääntöjen vastaisen toiminnan, se voi antaa varoituksen heti paikan päällä, mikä mahdollistaa äänivalo- ja puhevaroitusten sekä työjärjestelmän käynnistämisen ja välittömän puuttumisen, jolloin vaarallisia toimintoja ei jatketa.

Koska tunnistus ja arviointi suoritetaan kokonaan kameran reuna-alueella, järjestelmä ei vaadi pilvylaskentaa, mikä mahdollistaa nopean vastauksen ja vakauden asennuksessa; tämä tekee siitä erinomaisen ratkaisun erityisesti sähköalan työpaikoille, joissa vaaditaan erinomaista reaaliaikaisuutta ja luotettavuutta. OpenMV:n reuna-alueen tekoälypohjaisen näkökyvyn avulla turvallisuuden suojaaminen muuttuu ”kokemuksen ja ihmistyön varassa” tapahtuvasta toiminnasta ”tietojen ja järjestelmän varassa” tapahtuvaksi, mikä merkittävästi vähentää ihmisen tekemien virheiden aiheuttamia turvallisuusriskiä.