Käytetään OpenMV-älykästä kamerajärjestelmää alumiinilevyn pinnan virheiden tunnistamiseen reaaliajassa

Alumiinilevyn pinnan viallisuudet, jotka pääsevät eteenpäin seuraavaan tuotantovaiheeseen, johtavat yleensä huomattavasti korkeampiin uudelleentyöskentelykustannuksiin. Visuaalinen tarkastus ihmisten suorittamana on epävakaa ja vaikeasti sovellettavissa korkean nopeuden tuotantolinjoille. OpenMV siirtää viallisuustunnistuskyvyn suoraan laitteeseen.

Alumiinilevyjen valmistuksessa, käsittelyssä ja jälkikäsittelyssä pinnan naarmut, painaumat ja puristusjäljet eivät ainoastaan vaikuta tuotteen ulkoiseen laatuun, vaan voivat myös haitata seuraavaa kokoonpanoa, rakenteellista lujuutta ja asiakkaan hyväksyntää. Jos virheet eivät havaita ajoissa tuotannon varhaisessa vaiheessa, se johtaa usein korjaustyön kustannusten nousuun ja jopa koko erän hylkäämiseen, mikä aiheuttaa merkittäviä tappioita yritykselle.

Perinteinen visuaalinen tarkastusmenetelmä perustuu voimakkaasti tarkastajan kokemukseen ja keskittymiskykyyn, mikä johtaa usein havaitsematta jääviin virheisiin tai epäyhtenäisiin arviointiperusteisiin pitkäkestoisessa ja korkean kuormituksen tuotantoympäristössä, eikä sitä siksi voida käyttää modernin valmistuksen vaatimiin vakaisiin ja yhtenäisiin laatuvaatimuksiin.

Perustuen SingTownin teknologian OpenMV-älykäs kameran, jolla voidaan toteuttaa jatkuvaa ja vakavaa online-näkökontrollia alumiinilevyjen tuotantolinjalla. Kamera on asennettu tuotantolinjan keskeiseen tarkastuskohtaan ja kerää reaaliajassa kuvia nopeasti liikkuvista alumiinilevyistä, mikä tarjoaa selkeän ja vakauden takaavan tiedon perustan vikojen analysointiin.

OpenMV suorittaa reunakäsiteltyjä tehostus-, pinnan tekstuurin vertailu- ja vikomerkkien yhdistämisalgoritmejä laitteen päässä, mikä mahdollistaa alumiinilevyn pinnan tarkat analyysit. Vertaamalla normaalia tekstuuria poikkeaviin merkkisiin järjestelmä voi tehokkaasti suurentaa silmälle vaikeasti havaittavia vikoja, kuten pieniä naarmuja, koverroksia tai painumia, mikä parantaa tunnistustarkkuutta ja -herkkyyttä.

Kun OpenMV havaitsee virheellisiä ominaisuuksia, jotka eivät täytä laatuvaatimuksia, se tuottaa tunnistustulokset välittömästi reunalaitteessa ja ohjaa tuotantolinjan lajittelua, pois poistamista tai hälytyslaitteita eristääkseen vialliset tuotteet ajassa. Tämä mahdollistaa laatuongelmien varhaisen käsittelyn ja estää virheellisten tuotteiden siirtymisen seuraavaan tuotantovaiheeseen.

Koska kaikki tunnistuslogiikka suoritetaan kameran päässä, tämä ratkaisu ei vaadi pilvylaskentaa, mikä vähentää tehokkaasti järjestelmän viivettä ja takaa reaaliaikaisen vastauksen jopa korkean nopeuden tuotantolinjoilla. OpenMV siirtää teollisen näkötarkastuksen kyvykkyyden laitteiden päässä, tarjoamalla valmistaville yrityksille laadunvalvontaratkaisun, joka tarjoaa alhaisen viiveen, korkean tarkkuuden ja helpon käyttöönoton sekä edistää tuotantoprosessin jatkuvaa optimointia ja vakavaa toimintaa.