OpenMV
Kilvet
Linssi
Robotiikka
Kirja
Video
Lataa
Asiakirjat
Foorumi
OpenMV.io
GithubKaupunkikaduilla tai liikennemallijärjestelmissä perinteiset liikennevalot käyttävät yleensä kiinteää aikastrategiaa, mikä tekee niistä vaikeasti reagoimaan reaaliaikaisesti tieliikenteen muutoksiin.
Kun toisen suunnan liikenne on vähäistä ja toinen suunta on vakavasti ruuhkautunut, kiinteän keston liikennevalvonta ei vain vähennä liikenteen sujuvuutta, vaan myös lisää energian tuhlausta.
Liikennevalojen dynaamisen optimoinnin ja älykkään hallinnan toteuttamiseksi älyliikennejärjestelmä ottaa käyttöön SingTownin OpenMV-älykameran AI-kuvantunnistusteknologian. Tämä teknologia hyödyntää tekoälyneuroverkkoalgoritmeja ja koneen näköanalyysiä reaaliaikaisesti tunnistamaan tieliikenteen ajoneuvojen määrän ja suuntajakauman. Tulosten perusteella se säätää dynaamisesti liikennevalojen vaihtoaikoja, mikä mahdollistaa liikennevirran mukautuvan älykkään säätelyn.

Älykkäät liikennejärjestelmät hyödyntävät SingTownin OpenMV-älykameroiden tunnistusteknologiaa, rakentaen AI-kuvatunnistukseen ja neuroverkkoalgoritmeihin perustuvan ajoneuvotunnistus- ja liikennevalvontajärjestelmän.
Kamera on asennettu tien sivuun ja se kerää reaaliaikaisesti liikennekuvia. Järjestelmä havaitsee ja laskee ohittavien ajoneuvojen määrän ja suunnan tietokonenäköalgoritmien avulla. Se määrittää automaattisesti kunkin suunnan liikenteen prioriteetin havaittujen liikennetiheyksien perusteella ja lähettää tiedot sarjaväylän kautta mikrokontrolleriohjausyksikölle, joka mukauttaa dynaamisesti liikennevalojen vaihtoaikoja.
Tämä järjestelmätuki tukee useita ajoneuvontunnistustapoja: perinteisiä kuvantunnistusmenetelmiä (kuten kehyseroitus, väri- ja muototunnistus) tai neuroverkkomalleja. OpenMV-älykameralla on reunalaskentakyky, ja se pystyy suorittamaan algoritmeja paikallisesti päässä olevalla tekoälyllä ja tuottamaan tulokset ilman ulkoista tietokonetta tai pilvipalvelinta, jolloin tunnistusviive on alhainen ja vaste nopea.
Siksi tämä ratkaisu pystyy vakaasti sopeutumaan liikenteen muutoksiin ja toteuttaa adaptiivisen liikennevalojen ohjauksen, jossa "liikenteen kasvaessa vihreä valo pitenee, liikenteen vähetessä se lyhenee".
SingTown Technology OpenMV älykameran AI-kuvantunnistusteknologian avulla liikennevalosäätö on siirtynyt kiinteästä aikataulusta AI-visuaaliseen dynaamiseen säätöön, tarjoten älykkään kaupunkiliikenteen hallintaan edullisen, luotettavan ja reunaan sijoitetun dynaamisen ratkaisun.

AvoinMV-pohjainen tekoälyvartija: automaattinen muistutus avoimesta tilasta tärkeissä paikoissa
Automaattinen tarkistus, jossa havaitaan, onko tärkeän paikan ovi ollut pitkään auki, ja heti annettava muistutus.

Henkilöiden rajojen ylittäminen herättää hälytyksen – OpenMV selittää käsitettä ”turvallisen alueen tunne”
Tunnistaa henkilöiden tai laitteiden rajojen ylityksen virtuaalisen varoituslinjan avulla.

”AI-kaupunginvalvonta” on saapunut: avoimen lähdekoodin OpenMV-pohjainen järjestelmä epälailliselle kadunvarsikaupalle tunnistamiseen
Automaattinen tunnistus kadunvaraisesta liiketoiminnasta kaupungin päivittäisen hallinnan tukemiseksi.

Kaasupulloja sijoitettu epäasiallisesti? Käytä OpenMV:tä vaaran varoittamiseen automaattisesti
Tunnistaa automaattisesti kaasupullojen sallimattomat sijoitustavat ja havaitsee kaasukäyttöön liittyvät turvallisuusuhkat etukäteen.

Sähköisessä työssä ei käytetty eristyskäsineitä? OpenMV antaa heti varoituksen!
Tunnistaa automaattisesti, onko työntekijä käyttänyt eristyskäsineitä, ja tukee turvallista työtä.

Käytetään OpenMV-älykästä kamerajärjestelmää alumiinilevyn pinnan virheiden tunnistamiseen reaaliajassa
Tunnistaa verkossa alumiinilevyn pinnan naarmuja, painaumia ja muita vikoja ja tukee laadunvalvontaa.