logo
OpenMV
Kotikamera
Sovellukset
Store
AI
Myyntikanavat
Tukea
OpenMVOpenMV
KilvetKilvet
LinssiLinssi
RobotiikkaRobotiikka
KirjaKirja
VideoVideo
LataaLataa
AsiakirjatAsiakirjat
FoorumiFoorumi
OpenMV.ioOpenMV.io
GithubGithub

Älä enää tarkista ihmisten kasvomaskien käyttöä silmällä – OpenMV tunnistaa sen tekoälypohjaisella näköjärjestelmällä automaattisesti

Yleisissä paikoissa, joissa henkilöiden liikkuminen on vilkasta, kasvomaskin oikea käyttö vaikuttaa suoraan paikan päällä vallitsevaan järjestykseen ja hallinnon tehokkuuteen. Pelkkä ihmisten tarkkailema valvonta ei ainoastaan ole kustannusintensiivistä, vaan se myös vaikeuttaa kaikkien sisääntulopisteiden ajantasaisen kattamisen varmistamista. OpenMV siirtää ”onko kasvomaski oikein pidetty” -arviointia paikan päälle, mikä mahdollistaa nopeamman ja vakemman hallinnon.

口罩识别

Julkisissa paikoissa, alueiden sisäänpääsy- ja uloskäyntipaikoissa, sairaaloissa ja liikenteen keskuksissa sekä muissa tärkeissä alueissa henkilöiden oikea suun- ja nenän peittäminen kasvomaskeilla vaikuttaa suoraan paikallisessa järjestyksenhoidossa ja turvallisuusmääräysten noudattamisen tehokkuuteen.

Perinteiset menetelmät perustuvat pääasiassa ihmistyövoiman käyttöön tai valvontatallenteiden tarkasteluun tapahtuman jälkeen, mikä aiheuttaa korkeat henkilökulut ja tekee ajallisesta puuttumisesta vaikeaa; osa pilvipohjaisista videotarkasteluratkaisuista taas aiheuttaa ongelmia, kuten vahva riippuvuus verkkoyhteydestä, suuret viiveet ja tietoturvariskit. Tämä järjestelmä perustuu SingTownin OpenMV-älykäs kameroiden teknologiaan ja voi tunnistaa maskin käytön tilanteen reaaliajassa kameran päässä, siirtäen päätöksenteon ja ohjauksen paikallisesti tapahtumaan, mikä mahdollistaa todellisen ”heti havaitseminen, heti toiminta” -toimintaperiaatteen.

OpenMV-asennetaan yleensä sisääntulotarkastusportteihin, käytävien yläpuolelle tai tärkeiden alueiden yläpuolelle henkilöiden etu- tai puoliprofiilikuvausten tekemiseksi.

Kamerassa suoritetaan reunalaitteella kasvojen tunnistusalgoritmia, jolla paikannetaan automaattisesti kasvoalueet ja tehdään lisäksi piirteiden erottelua ja rakennetarkastelua suun ja nenän kriittisillä alueilla. Tämä yhdistetään reunalaitteella toimivaan tekoälypohjaiseen luokittelumalliin, joka erottaa tarkasti tilanteet, joissa käyttäjä ei käytä suojakonetta, käyttää sitä virheellisesti (esimerkiksi nenä tai suu on näkyvissä) tai käyttää sitä oikein.

Kun järjestelmä havaitsee sääntöjen vastaisen tilanteen, OpenMV voi käyttää GPIO- tai sarjaliitäntöjä yhdistääksensä ääniviestilaiteen, pääsynvalvontajärjestelmän tai paikallisesti toimivan hälytysmoduulin, mikä mahdollistaa tunnistamisen ja varoituksen sekä sääntöjen vastaisten toimien estämisen ilman ihmisen puuttumista.

Hyödyntäen OpenMV:n reuna-ai- ja reuna-laskentarakennetta tunnistusprosessi ei vaadi videodataa pilveen lähettämistä, mikä mahdollistaa millisekunnin luokkaa olevan vastausajan, vähentää tehokkaasti verkkoyhteyksien ja palvelinten kustannuksia sekä turvaa henkilötietojen yksityisyyden jo lähtökohdastaan, jolloin suojakasvojen hallinta kehittyy manuaalisesta valvonnasta älykkääksi malliksi, jossa yhdistyvät automaattinen havaitseminen ja automaattinen toiminta.

Aiheeseen liittyviä artikkeleita

机房/配电房/单元门敞开识别

AvoinMV-pohjainen tekoälyvartija: automaattinen muistutus avoimesta tilasta tärkeissä paikoissa

Automaattinen tarkistus, jossa havaitaan, onko tärkeän paikan ovi ollut pitkään auki, ja heti annettava muistutus.

越界识别

Henkilöiden rajojen ylittäminen herättää hälytyksen – OpenMV selittää käsitettä ”turvallisen alueen tunne”

Tunnistaa henkilöiden tai laitteiden rajojen ylityksen virtuaalisen varoituslinjan avulla.

占道经营识别

”AI-kaupunginvalvonta” on saapunut: avoimen lähdekoodin OpenMV-pohjainen järjestelmä epälailliselle kadunvarsikaupalle tunnistamiseen

Automaattinen tunnistus kadunvaraisesta liiketoiminnasta kaupungin päivittäisen hallinnan tukemiseksi.

煤气罐违规摆放识别

Kaasupulloja sijoitettu epäasiallisesti? Käytä OpenMV:tä vaaran varoittamiseen automaattisesti

Tunnistaa automaattisesti kaasupullojen sallimattomat sijoitustavat ja havaitsee kaasukäyttöön liittyvät turvallisuusuhkat etukäteen.

绝缘手套佩戴识别

Sähköisessä työssä ei käytetty eristyskäsineitä? OpenMV antaa heti varoituksen!

Tunnistaa automaattisesti, onko työntekijä käyttänyt eristyskäsineitä, ja tukee turvallista työtä.

铝板缺陷识别

Käytetään OpenMV-älykästä kamerajärjestelmää alumiinilevyn pinnan virheiden tunnistamiseen reaaliajassa

Tunnistaa verkossa alumiinilevyn pinnan naarmuja, painaumia ja muita vikoja ja tukee laadunvalvontaa.

Suositut luokat

Kieli ja alue
Copyright © 2025 星瞳科技SingTown
粤ICP备17045162号