Koiran ulkona kävellessä käytetyn narun puuttuminen tunnistetaan OpenMV:n avulla sekunnin tarkkuudella ja varoitus annetaan

Koiran naruun ottamatta jättäminen on toistuva hallintahaaste yhteisöissä ja puistoissa: ongelma on näkyvissä, mutta sitä ei voida tehokkaasti valvoa. Ihmisellä suoritettavat tarkastukset jättävät helposti tyhjiä kohtia, ja tavallisilla valvontajärjestelmillä ei voida automaattisesti tunnistaa yksityiskohtaisia käyttäytymismuotoja. OpenMV mahdollistaa ensimmäisen kerran järjestelmän suoran tunnistuksen siitä, onko koira naruun otettu.

Koiria ei ole sidottu narussa yleisissä alueissa, kuten yhteisöissä, puistoissa ja kävelykaduilla, mikä on yleinen ja vaikeasti hallittava ongelma.

Ihmisen suorittama tarkastus aiheuttaa helposti aika- ja paikallisesti rajoitettuja näkökulmia, kun taas tavallinen videoseuranta mahdollistaa ”näkemisen”, mutta ei yleensä pysty automaattisesti tunnistamaan yksityiskohtaa ”onko lemmikki kiinnitetty köydellä”, mikä johtaa heikentyneeseen valvontatehokkuuteen. SingTownin OpenMV-älykäs kameran perusteella järjestelmä voi käyttää tekoälypohjaista visuaalista kykyä tunnistamaan paikan päällä automaattisesti, onko lemmikki kiinnitetty köydellä, ja tarjota teknistä tukea sivistyneen lemmikkien pitämisen hallintaan.

Kamerat on sijoitettu alueen sisään- ja uloskäyntiin, pääkulkuväylille tai tärkeisiin alueisiin, jolloin kuvia kerätään jatkuvasti.

OpenMV suorittaa kohdetunnistusalgoritmia laitteen päässä ja tunnistaa sekä ”ihmiset” että ”lemmikit” kuvasta, minkä jälkeen se analysoi tarkemmin näiden kahden välillä olevia pieniä kohteita. Lemmikin tehokkaan kiinnityksen tunnistaminen perustuu vetoköyden viivamaisiin piirteisiin ja tilallisuuksien mallintamiseen.

Kun järjestelmä tunnistaa tilanteen, jossa ihminen ja lemmikki ovat yhdessä mutta lemmikki ei ole koiranaruudessa, tulos voidaan tuottaa välittömästi laitteen puolella, mikä mahdollistaa ääniviestin laukaisemisen tai tapauksen ilmoittamisen yhteisön hallintaplattformalle nopeaa puuttumista varten.

OpenMV toteuttaa monimutkaiset visuaaliset tunnistus- ja päätöksentekoprosessit suoraan kameran päässä, mikä tarjoaa edut alhaisesta virconsumpistiosta, pienestä viiveestä ja siitä, että jatkuva verkkoyhteys ei ole välttämätön. Tämä tekee siitä sopivan ratkaisun pitkäaikaiseen käyttöön esimerkiksi yhteisöissä ja puistoissa, jolloin kulttuurillisen lemmikin hoito voidaan kehittää passiivisesta neuvonnasta aktiiviseksi tunnistukseksi.