OpenMV
Kilvet
Linssi
Robotiikka
Kirja
Video
Lataa
Asiakirjat
Foorumi
OpenMV.io
GithubPaljonko palo-sammuttimia on paikoillaan, selviää usein vasta silloin, kun niitä tarvitaan todella – mutta silloin on jo liian myöhäistä. Ihmisten suorittama tarkastus on harvinaista ja virhealtista, eikä sitä voida pitää jatkuvana ja tehokkaana toimenpiteenä. OpenMV tekee palotarkastuksesta ”aina verkkoyhteydessä olevan” toimenpiteen visuaalisella menetelmällä.

Kauppojen, teollisuusalueiden, tehdasrakennusten ja toimistorakennusten kaltaisissa julkisissa ja teollisissa tiloissa palosammumisvälineiden sijoittaminen määräysten mukaisesti, niiden siirtäminen ilman lupaa sekä niiden peittäminen roskalla vaikuttavat suoraan hätätilanteen varhaisvaiheessa toteutettavan toimenpiteiden tehokkuuteen. Jos palosammutin puuttuu tai sitä ei voida ottaa käyttöön heti, on usein menetetty kriittinen aika alkuvaiheen sammutukseen, mikä johtaa suurempiin turvallisuusriskeihin.
Perinteinen paloturvallisuuden tarkastus perustuu pääasiassa henkilökohtaiseen säännölliseen tarkastukseen, mikä rajoittaa ei ainoastaan tarkastusten taajuutta, vaan tekee myös tarkastuksesta erityisen riippuvaisen tarkastajan vastuuntuntoisuudesta ja kokemuksesta. Tämä johtaa helposti tarkastusten ohitukseen, virheellisiin arvioihin tai tilanteisiin, joissa tarkastus on hyväksytty, mutta laitteet on myöhemmin siirretty paikaltaan, mikä vaikeuttaa jatkuvaa ja tehokasta valvontaa.
Esitellään SingTownin OpenMV-älykäs kameraratkaisu, jolla palosammuttimien tarkastukset voidaan siirtää manuaalisesta tarkastuksesta koko vuoden ajan kestävään ja automatisoituuun visuaaliseen tarkastukseen.
Kamerat on kiinnitetty paikallisesti paloturvallisuuslaitteiden vastaaviin kohtiin ja toimii pitkäaikaisesti vakaudella sekä kerää jatkuvasti kuvia sammuttimien alueelta ilman ihmisen puuttumista. OpenMV suorittaa kameran päässä tavoitteen tunnistusalgoritmeja, joilla voidaan tunnistaa tarkasti sammuttin itse ja määrittää sen sijainti asennusalueen ennalta määritettyjen sääntöjen perusteella. Lisäksi muodon kokonaisuuden ja peittyneisyyden tunnistuksen avulla järjestelmä voi havaita, onko sammuttinta peitetty, kaatunut tai onko sen ulkonäössä muita poikkeamia, ja arvioida näin sammuttimen käytettävyyttä useista eri näkökulmista.
Kun OpenMV havaitsee poikkeuksellisia tilanteita, kuten sammuttimen puuttumista, sijainnin poikkeamista tai sen peittämistä, se voi välittömästi tuottaa hälytysilmoituksen laitteen päässä, aktivoida paikan äänihälytys- ja valohälytyslaitteet tai lähettää tapahtuman tiedot hallintajärjestelmään, mikä mahdollistaa todellisen ”poikkeuksen heti havaitsemisen ja ongelman heti ilmoittamisen”.
Avattu OpenMV -ratkaisu hyödyntää reuna-arkkitehtuuria ja laitteistopuolen tekoälykykyjä, jolloin se pystyy suorittamaan tunnistus- ja päätöksentekoprosessit ilman jatkuvaa videovirran lähettämistä. Tämä vähentää sekä verkkokustannuksia että tallennuskustannuksia ja parantaa merkittävästi järjestelmän vakautta ja vastausaikaa.
Palotarkastukset siirtyvät näin ”jaksoittaisesta henkilökohtaisesta tarkastuksesta” ”7×24 tunnin verkkoseurantaan”, mikä vähentää tehokkaasti paloturvallisuusriskejä ja parantaa yleistä hätävarautumiskykyä.

AvoinMV-pohjainen tekoälyvartija: automaattinen muistutus avoimesta tilasta tärkeissä paikoissa
Automaattinen tarkistus, jossa havaitaan, onko tärkeän paikan ovi ollut pitkään auki, ja heti annettava muistutus.

Henkilöiden rajojen ylittäminen herättää hälytyksen – OpenMV selittää käsitettä ”turvallisen alueen tunne”
Tunnistaa henkilöiden tai laitteiden rajojen ylityksen virtuaalisen varoituslinjan avulla.

”AI-kaupunginvalvonta” on saapunut: avoimen lähdekoodin OpenMV-pohjainen järjestelmä epälailliselle kadunvarsikaupalle tunnistamiseen
Automaattinen tunnistus kadunvaraisesta liiketoiminnasta kaupungin päivittäisen hallinnan tukemiseksi.

Kaasupulloja sijoitettu epäasiallisesti? Käytä OpenMV:tä vaaran varoittamiseen automaattisesti
Tunnistaa automaattisesti kaasupullojen sallimattomat sijoitustavat ja havaitsee kaasukäyttöön liittyvät turvallisuusuhkat etukäteen.

Sähköisessä työssä ei käytetty eristyskäsineitä? OpenMV antaa heti varoituksen!
Tunnistaa automaattisesti, onko työntekijä käyttänyt eristyskäsineitä, ja tukee turvallista työtä.

Käytetään OpenMV-älykästä kamerajärjestelmää alumiinilevyn pinnan virheiden tunnistamiseen reaaliajassa
Tunnistaa verkossa alumiinilevyn pinnan naarmuja, painaumia ja muita vikoja ja tukee laadunvalvontaa.