Poikkeava kiertelykäyttäytyminen, OpenMV-tunnistus paikan päällä

Keskitetyillä alueilla todellinen riski ei yleensä ole ”sisään tulevissa henkilöissä”, vaan ”hitaasti kiertävissä henkilöissä”. Ihmisen suorittama valvonta ei kykene jatkuvasti arvioimaan, onko käyttäytyminen poikkeavaa, ja jälkikäteinen tarkastelu tapahtuu usein liian myöhään. OpenMV mahdollistaa järjestelmän siirtymisen ”käyttäytymisen tarkastelusta” pelkän ”kuvan tarkasteluun”.

Henkilöiden pitkäaikainen viipymä, toistuva tuleminen ja lähteminen tai epäilyttävä kiertely turvallisuuden kannalta herkillä alueilla, kuten asuinalueiden, koulujen, teollisuusalueiden ja alueiden sisääntulopisteissä, viittaa usein mahdolliseen turvallisuusriskiin. Esimerkiksi paikan tutkinta, luvaton pääsy tai epäilyksellinen tarkastelu voivat johtaa myöhempään turvallisuusincidenttiin, ellei niitä havaita ja puututa niihin ajoissa.

Perinteiset turvallisuusjärjestelmät voivat vaikuttaa videoita, mutta ne perustuvat pääasiassa ihmisten reaaliaikaiseen tarkkailuun tai tallenteiden myöhempään tarkasteluun. Ihmisten suorittama tarkkailu ei ainoastaan vaadi suurta työpanosta, vaan se tekee myös vaikeaksi havaita ajoissa ja tarkasti, onko jokin käyttäytyminen poikkeavaa; usein on jo liian myöhäistä puuttua tilanteeseen, kun ongelma on viimein havaittu.

Järjestelmä perustuu SingTownin OpenMV-älykäs kamerateknologiaan ja mahdollistaa henkilöiden käyttäytymisen jatkuvan havainnoinnin ja analysoinnin kameran päässä, mikä mahdollistaa epätavallisen liikkumisen automaattisen tunnistamisen ja välittömän reagoinnin.

Kun kameran sijoitus on kiinnitetty, OpenMV kerää jatkuvasti valvontavyöhykkeen kuvia ja suorittaa ihmisen tunnistuksen, kohteen seurannan ja liikeradan tallennuksen laitteella. Henkilöitä, jotka tulevat vyöhykkeelle, tarkkaillaan jatkuvasti.

Avoin MV voi tunnistaa henkilöiden epätavallista liikkumiskäyttäytymistä analysoimalla yhdessä niiden pysähtymisajan, liikkumisalueen, liikkeiden reitin ja toistuvien reittien kaltaisia käyttäytymisominaisuuksia ja erottaa tämän tavallisesta käyttäytymismallista, mikä vähentää virheellisten hälytysten määrää.

Kun liittyvät käyttäytymisindikaattorit saavuttavat ennalta määritellyn kynnysarvon, järjestelmä voi tuottaa tunnistustulokset välittömästi laitteella ja aktivoida paikallisesti äänimerkin ja valomerkin tai yhdistää turvallisuusjärjestelmän, mikä mahdollistaa nopean reagoinnin ja paikan päällä tapahtuvan toiminnan ilman pilvitekniikan laskentatoimintoja.

OpenMV siirtää käyttäytymisanalyysikyvyn kameran reunaan, mikä mahdollistaa turvallisuusjärjestelmän alhaisen viiveen, alhaisen kaistanleveyden ja korkean vakauden sekä älykkään paikallisesti tapahtuvan havainnoinnin. Tämä kehittää turvallisuudenhallintaa passiivisesta videoinnista aktiiviseksi varoitusjärjestelmäksi.