Korkealla olevat vaaratilanteet eivät vaadi visuaalista tarkastusta – OpenMV havaitsee ne tekoälyllä etukäteen

Korkealta pudonneiden esineiden onnettomuudet johtuvat usein pienistä, pitkään huomiotta jääneistä halkeamista ja vanhenemisongelmista. Ihmisten suorittama tarkastus vie paljon aikaa, on vaarallista ja vaikeuttaa muutosten ajoitettua havaitsemista. OpenMV paljastaa ulkoseinien mahdolliset ongelmat ennakoivasti jatkuvan visuaalisen seurannan avulla.

Kaupunkiympäristössä, jossa on runsaasti korkeita rakennuksia, ulkoseinien vanheneminen, halkeamien laajeneminen tai paikallinen irtoaminen voivat johtaa turvallisuusriskeihin, kuten korkealta pudonneisiin esineisiin, mikäli niitä ei havaita ajoissa; tämä aiheuttaa vakavia henkilö- ja omaisuusriskejä.

Kuitenkin perinteinen ulkoseinän tarkastus perustuu pääasiassa visuaaliseen tarkastukseen tai korkealla suoritettavaan työhön, mikä johtaa pitkiin tarkastusjaksoihin ja harvinaiseen kattavuuteen sekä aiheuttaa korkean työvaaran ja epäjohdonmukaisia subjektiivisia arvioita, joten sitä ei voida käyttää jatkuvan turvallisuusvalvonnan vaatimuksiin. SingTownin OpenMV-älykäs kamera mahdollistaa ulkoseinän turvallisuustarkastuksen kehittämisen ”epäsäännöllisestä manuaalisesta tarkastuksesta” jatkuvaksi verkkoon kytketyksi visuaaliseksi seurannaksi.

Kamerat voidaan asentaa kiinteisiin valvontakohtiin rakennuksen ympärille tai niitä voidaan käyttää nostolaitteissa ja tarkastuslaitteissa kuvien ottamiseen rakennuksen ulkoseinän keskeisiltä alueilta määritellyn jakson välein. OpenMV suorittaa reuna-alueella kameran päässä reunatunnistusalgoritmeja, tekstuurimuutosten analyysiä ja halkeamien ominaispiirteiden erottelua sekä analysoidaan seinäpinnan hienorakenteita ja vertailee niitä aiemmin otettuihin kuviin tunnistaaakseen poikkeavia muutoksia, kuten halkeamien laajenemista, pintakerrosten irtoamista ja paikallisesti vaurioituneita alueita.

Järjestelmä voi paitsi havaita ongelmien esiintymistä myös arvioida, pahenevatko ne jatkuvasti, hyödyntäen reuna-ALI:n (edge AI) jatkuvaa vertailukykyä. Kaikki tunnistusprosessit suoritetaan OpenMV-reunalaitepäässä, ja järjestelmä tuottaa vain poikkeamallisten alueiden sijainnin ja muutostrendin kaltaisia keskeisiä tuloksia. Tämä vähentää huomattavasti alkuperäisten kuvien ja videoiden siirtoon liittyviä vaatimuksia sekä järjestelmän kaistanleveyden ja tallennustilan kuormitusta, mikä tarjoaa kiinteistö- tai käyttö- ja huoltotoiminnan yksiköille selkeän ja toimeenpanettavan perustan huoltopäätösten tekemiselle.

Hyödyntämällä OpenMV:n reuna-alueen tekoälyn ja reunakäyttöön soveltuvan käyttöönoton etuja korkeiden rakennusten ulkoseinien turvallisuuden hallinta siirtyy ”jälkikäteisestä tarkastuksesta” ”ennakoivaan varoituksen antamiseen”, mikä parantaa merkittävästi kaupungin toiminnan turvallisuutta.