Auringonvalopaneelit ovat pölyisiä, lehtisiä tai varjossa, ja OpenMV tunnistaa ongelmat automaattisesti

Auringonvalokennojen ulkoasu ”näyttää normaalilta” ei tarkoita, että niiden sähköntuotannon tehotaso on normaali. Paikallinen varjostus ja pölytys voivat olla pitkäaikaisia ongelmia, joita ei kuitenkaan huomata helposti. OpenMV mahdollistaa aurinkosähkön huollon ilman täysin manuaalista tarkastusta.

Auringonvaloenergiavoimalan käytönaikana aurinkopaneelien pintojen pölyn, lehtien ja lintujen ulosteen kertyminen sekä muut esteet vaikuttavat suoraan valon absorptiotehokkuuteen, mikä johtaa sähkön tuotannon vähenemiseen; pitkällä aikavälillä ne voivat jopa kiihdyttää komponenttien ikääntymistä ja lyhentää laitteiden käyttöikää.

Suurten aurinkopaneeleiden kenttien tapauksessa manuaalinen tarkastus on tehottomaa ja paikallisia poikkeamia vaikeaa havaita ajoissa. SingTownin OpenMV-älykäs kameran avulla voidaan suorittaa pitkäaikaista ja vakavaa visuaalista seurantaa aurinkopaneelien toimintatilasta, mikä mahdollistaa vieraiden esineiden automaattisen tunnistamisen ja ajoissa toteutettavan toimenpiteen.

Kamera voidaan kiinnittää kiinteästi tukirakenteeseen, jolloin se kattaa useita aurinkopaneelialueita ja kerää jatkuvasti kuvia aurinkopaneelien pinnasta. OpenMV suorittaa reunalaitteella aluejakoa käyttäen algoritmia, jolla määritetään aurinkopaneelien tehokkaat toiminta-alueet, ja yhdistää tämän vieraiden esineiden tunnistamiseen sekä tilojen vertailuun ja analyysiin, jotta voidaan automaattisesti tunnistaa poikkeavat tilanteet, kuten pölyn poikkeuksellinen kertyminen, lehtien peittäminen tai paikallinen saastuminen.

Järjestelmä tunnistaa tuotantotehokkuutta heikentävät poikkeamalliset alueet vertaamalla normaalitilannetta nykyiseen kuvatilaan ja antaa tunnistustulokset. Tunnistustulokset voidaan käyttää suoraan laitteistopuolella esimerkiksi puhdistuslaitteiden, huolto- ja ylläpitöjärjestelmien tai hälytysmoduulien ohjaamiseen, mikä mahdollistaa ”tunnista ja korjaa” -toiminnon ilman, että suuria määriä kuvadataa tarvitsee ladata pilvipalveluun.

Tämä ratkaisu soveltuu erinomaisesti pitkäaikaiseen käyttöön laajamittaisissa ja hajautettuissa aurinkosähkötilanteissa hyödyntäen OpenMV:n reuna-laskentaa ja matalan virrankulutuksen suunnittelua.