Ammunnan tulosten laskenta on oikeudenmukaisempaa: SingTown Technology Visual AI Automaattinen pisteytysjärjestelmä

SingTownin älykäs kameraratkaisu OpenMV:llä mahdollistaa pyöreiden kohteiden (kohderenkaat ja maalitaulut) reaaliaikaisen tunnistamisen ja tarkan paikantamisen ampumaharjoitteluun ja kilpailupisteiden laskemiseen. Järjestelmä hyödyntää tekoälykuvatunnistusta ja konenäköalgoritmeja kuvattaessa maalipintojen muutoksia korkealla kuvataajuudella, merkitsee automaattisesti maalitaulujen koordinaatit ja luo osumajakauman ja pistetilastot, tarjoten luotettavaa datatukea valmentajan arviointiin, harjoittelun kehittämiseen ja simuloituihin ampumaratoihin.

Harjoitus- ja kilpailutilanteissa harjoitustehokkuuden parantamisen ja reiluuden varmistamisen ydintarpeita ovat nopea ja tarkka pyöreiden maalitaulujen keskustunnistus sekä osumapisteiden luominen. SingTown Technologyn älykäs kameraratkaisu, joka perustuu OpenMV-alustaan, soveltaa reuna-älyä ja tietokonenäköteknologiaa kohteen tunnistamiseen ja pisteytysanalyysiin, saavuttaen vakaat ja reaaliaikaiset osumantunnistukset erilaisissa valaistus- ja maalimateriaaliolosuhteissa.

Järjestelmä käyttää nopeaa kuvien tallennusta havaitsemaan kohdepinnan reaaliajassa, hyödyntäen kuvan segmentointia ja reunantunnistusalgoritmeja tarkasti erottamaan rengasmaiset ääriviivat. Se laskee kohderenkien ja tähtäyskeskuksen geometriset keskipisteet ja koordinaatit sekä suorittaa tuloksen (tai simuloitujen osumapisteiden) pikselitason paikallistamisen kehyksen sisällä.

Tunnistustulosten perusteella koneenäkömoduuli luo osumalämpökarttoja, osumajakauman tilastoja ja pistekäyriä yksittäisille/useille laukauksille. Se tukee tietojen keräämistä kohteen sijainnin, ampujan tai ajanjakson mukaan, mikä helpottaa ohjaajia ampujan vakauden, poikkeamien suuntauksien ja harjoittelun edistymisen määrällisessä arvioinnissa. Järjestelmä tukee myös useiden kameroiden synkronista kalibrointia, saavuttaen ampumaradan täyden kattavuuden ja ajallis-paikallisen vertailun, mikä varmistaa pisteytyksen yhtenäisyyden ja jäljitettävyyden.

Tekoälymallit voidaan räätälöidä kouluttaa perustuen kohteen heijastusominaisuuksiin, tulostusvaihteluihin kohteen pinnalla sekä ympäristön valaistukseen, mikä parantaa mallien luotettavuutta eri skenaarioissa. Tunnistus- ja pisteytysdata voidaan viedä CSV-tiedostoina tai visualisoiduina raportteina, mikä helpottaa koulutusarkistojen hallintaa ja myöhempää analyysiä.

Lisäksi OpenMV-älykameralla on etuja, kuten alhainen virrankulutus, kompakti koko ja korkea kuvataajuus reuna-asennuksessa, mikä mahdollistaa helpomman ja joustavamman integroinnin liikkuviin kohdealustoihin, kiinteisiin kohdeseiniin tai simulaatiokoulutuslaitteisiin.

SingTown integroi syvällisesti kuvatunnistuksen ja konenäön harjoitusjärjestelmiin, päivittäen ampumaratojen visuaalisen pisteytysjärjestelmän määrälliseksi, uudelleentarkastettavaksi älykkääksi arviointialustaksi. Tämä parantaa merkittävästi harjoittelun tehokkuutta ja pisteytyksen oikeudenmukaisuutta, tarjoten ammattimaisia upotettuja visuaalisia pisteytysratkaisuja koulutuksen, urheilun ja simulaatioharjoittelun skenaarioihin.