OpenMV
Kilvet
Linssi
Robotiikka
Kirja
Video
Lataa
Asiakirjat
Foorumi
OpenMV.io
GithubSingTown Technologyn OpenMV-pohjainen älykäs kameraratkaisu mahdollistaa suurten ajoneuvovirtojen seulonnan ja sähköajoneuvojen tarkan tunnistamisen monimutkaisissa todellisissa liikenneympäristöissä. Hyödyntäen tekoälyä ja konenäköalgoritmeja järjestelmä pystyy erottamaan sähköajoneuvot moottoriajoneuvoista, jalankulkijoista ja muista kohteista, tuottaen sijainti-, nopeus- ja liikeratainformaatiota tarjoten luotettavia visuaalisia havaintokykyjä liikenteen hallintaan, risteysten valvontaan ja turvallisuusvaroituksiin.

Todellisessa kaupunkitieliikenteen skenaariossa sähköajoneuvojen automaattinen tunnistaminen asettaa haasteen: sähköajoneuvot ovat pieniä, muuttavat nopeutta ja suuntaa nopeasti, ja tiheä liikenne, vakavat peittäytymiset sekä valaistuksen ja sääolosuhteiden monimutkaiset vaihtelut lisäävät entisestään tunnistamisen vaikeutta.
SingTown Technology on esittänyt innovatiivisen ratkaisun: älykäs kamera, joka perustuu OpenMV-alustaan ja hyödyntää kevyitä tekoäly- ja tietokonenäkemalleja, jotka on erityisesti koulutettu sähköajoneuvojen ääriviivojen, ohjaustankojen ominaisuuksien, kehon mittasuhteiden ja liikemallien tunnistamiseen, jotta saavutettaisiin erittäin robusti sähköajoneuvokohteiden havaitseminen ja luokittelu.
Järjestelmä käyttää strategiaa, joka yhdistää monimittakaavaisen havaitsemisen ja aikajakson seurannan: ensin epäilyttävät kaksipyöräiset kohteet paikallistetaan yksittäiskuvissa kuvatunnistusalgoritmien avulla, minkä jälkeen kohteiden identiteettejä varmennetaan edelleen käyttäen kuvausten välistä liiketietoa ja liikeratojen yhdistämistä, mikä vähentää tehokkaasti väärhälytysten todennäköisyyttä. Käsitelläkseen todellisia tieliikenneolosuhteita algoritmi sisältää peittokompensaation, vastavalon kompensaation ja nopeuteen sopeutuvat kynnysarvot, varmistaen näin vakaat tunnistustulokset myös monimutkaisissa ympäristöissä, kuten päivällä, yöllä sekä sateen tai lumen sattuessa.
OpenMV-älykamera voidaan sijoittaa risteyksiin, ylikulkusiltoihin tai tienvarsipylväisiin. Monilaitteisen yhteistyön avulla se saavuttaa poikkileikkausnäkymän kohteen uudelleentunnistuksen ja liikeradan yhdistämisen, tuottaen rakenteistettua tietoa kuten sähköajoneuvojen liikennetilastot, kielletty peruutusajelu tai luvaton pysäköinti -hälytykset. Järjestelmä tukee reunaan sijoittamista, jossa tunnistustulokset voidaan käsitellä paikallisesti reuna-älyn avulla tietosuojan ja yksityisyyden suojaamiseksi. Se voi myös liitäntää liikenteenhallinta-alustoihin liikennevalojen optimointiin, lainvalvontatodisteiden keräämiseen tai liikennevirran analysointiin.
Hyödyntäen SingTown Technologyn asiantuntemusta konenäössä ja tekoälyssä, OpenMV-älykamera tarjoaa kevyen, skaalautuvan ja erittäin käytännöllisen upotetun visuaalisen tunnistusratkaisun sähköajoneuvoille kaupunkiliikenteessä, edistäen parantunutta tieturvallisuutta ja hallinnan tehokkuutta.

AvoinMV-pohjainen tekoälyvartija: automaattinen muistutus avoimesta tilasta tärkeissä paikoissa
Automaattinen tarkistus, jossa havaitaan, onko tärkeän paikan ovi ollut pitkään auki, ja heti annettava muistutus.

Henkilöiden rajojen ylittäminen herättää hälytyksen – OpenMV selittää käsitettä ”turvallisen alueen tunne”
Tunnistaa henkilöiden tai laitteiden rajojen ylityksen virtuaalisen varoituslinjan avulla.

”AI-kaupunginvalvonta” on saapunut: avoimen lähdekoodin OpenMV-pohjainen järjestelmä epälailliselle kadunvarsikaupalle tunnistamiseen
Automaattinen tunnistus kadunvaraisesta liiketoiminnasta kaupungin päivittäisen hallinnan tukemiseksi.

Kaasupulloja sijoitettu epäasiallisesti? Käytä OpenMV:tä vaaran varoittamiseen automaattisesti
Tunnistaa automaattisesti kaasupullojen sallimattomat sijoitustavat ja havaitsee kaasukäyttöön liittyvät turvallisuusuhkat etukäteen.

Sähköisessä työssä ei käytetty eristyskäsineitä? OpenMV antaa heti varoituksen!
Tunnistaa automaattisesti, onko työntekijä käyttänyt eristyskäsineitä, ja tukee turvallista työtä.

Käytetään OpenMV-älykästä kamerajärjestelmää alumiinilevyn pinnan virheiden tunnistamiseen reaaliajassa
Tunnistaa verkossa alumiinilevyn pinnan naarmuja, painaumia ja muita vikoja ja tukee laadunvalvontaa.