Hyvästit "Onnekkaisiin" Logistiikan Satunnaistarkastuksiin, SingTown Technology Mahdollistaa "Kattavan" Tehokkaan Tarkastuksen Toteuttamisen

Nopeuskuriirilogiikan lajittelun ja lähtötoimintojen prosessissa pakettien etikettien kiinnityksen laatu vaikuttaa suoraan tiedon tunnistukseen ja myöhempiin toimitusmenettelyihin. Perinteiset manuaaliset näytteenottotarkastukset ovat tehotonta ja altista virheille, erityisesti nopeilla lajittelulinjoilla, joissa reaaliaikainen valvonta on haastavaa. Tämän ratkaisemiseksi pikakuriirilogiikkayritykset ovat ottaneet käyttöön SingTownin OpenMV-älykameran tunnistusteknologian. Hyödyntäen tekoälyn konevision ja kuvantunnistusalgoritmeja, tämä järjestelmä havaitsee automaattisesti pakettien etikettien kiinnitystilan, varmistaen, että jokainen etiketti on ehjä ja tarkasti sijoitettu.

Express-logistiikkayritykset hyödyntävät SingTown Technologyn OpenMV-älykameran konenäkö- ja kuvantunnistusteknologiaa saavuttaakseen automaattisen etiketin havaitsemisen ja korjauksen kuljetinhihnan lajittelun aikana.

Kamera on asennettu noin 30–50 cm etäisyydelle pakkauksesta tunnistaakseen noin 60 mm × 60 mm kokoinen valkoinen tarra. Järjestelmä hyödyntää reunantunnistusta, alueentunnistusta ja mallivastaavuusalgoritmeja määrittääkseen, onko tarra puuttuva, väärässä paikassa, siirtynyt tai irronnut. Havaittuaan minkä tahansa edellä mainituista tiloista järjestelmä lähettää välittömästi signaalin ohjausyksikölle mahdollistaakseen automaattisen hälytyksen tai hylkäyskäsittelyn.

OpenMV-älykameran reunalaskenta- ja reaaliaikakäsittelykyvyt mahdollistavat sen, että se pystyy vakaan havaitsemaan kohteita nopeilla kuljetinhihnoilla, ja yksittäinen vasteaika on alle 200 millisekuntia. Järjestelmän havaitsemistulokset voidaan tulostaa GPIO- tai sarjaportin kautta, mikä mahdollistaa saumattoman yhteensopivuuden lajittelun ohjausjärjestelmien tai PLC:iden kanssa muodostaen täydellisen automaattisen laadunvalvontaprosessin.

SingTown Technologyn OpenMV-älykameratunnistusteknologian avulla pikakuljetusyritykset ovat saavuttaneet älykkään päivityksen manuaalisesta näytteenottotarkastuksesta kattavaan reuna-AI:n ja sulautetun näön avulla toteutettuun havaitsemiseen. Hyödyntäen sen joustavia ja tehokkaita reunaan sijoituskykyjä, se parantaa merkittävästi lähtevän tavaran tarkkuutta ja lajittelutehokkuutta, tarjoten vankkaa teknistä tukea älykkäiden logistiikkajärjestelmien rakentamiselle.